來自交易級別數據的帳戶級別視圖

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所以我的問題是關於我面臨的一個特殊問題，即我作爲當前工作的一部分必須參與的領域之一。來自交易級別數據的帳戶級別視圖

該域名是信用卡交易。所以它在交易層面是獨一無二的。但是一個人可能會進行多次交易。現在顯然每筆交易都不會完全相同。

所以我有這個基本的特徵數據集，我可以輕鬆管理。從這個數據集中，我想要評估各個細分市場的客戶級別性能，這些數據應該很容易訪問，而無需爲不同的變量組合運行我的代碼。基本上，我所瞄準的是以客戶層面的觀點來看，這不會導致信息在賬戶方面的任何損失，而且我仍然可以在各個細分市場的客戶層面上查看性能。

你們有沒有做過類似的分析？或者你有什麼好的想法，應該怎麼做？我不知道這個解釋有多清晰，但是讓我知道你是否需要進一步解釋。謝謝你的幫助！

來源

2016-09-30 Digvijay Trighatia

你需要更具體。你有什麼，你想要什麼，你有什麼嘗試...... – DCR

好吧，所以我有交易ID。哪些是獨特的。反對每個交易ID將是賬戶ID。這將會重複。每個交易將由一組類別變量來定義。假設每筆交易都有變量A，B，C，D。我必須對這些變量的每個組合進行性能分析。帳戶ID在每個組合中都是唯一的。假設問題是我必須總結我在A，B級的表現;和A，B和C級別。我想在一個csv中查看這兩個視圖。目前我所想到的僅僅是一個proc摘要並且切換_TYPE_變量。 –

如果您想要幫助，可以讓人們輕鬆地幫助您。用你所擁有的東西發佈你的一小部分數據庫樣本，然後嘗試發佈你想要的模型 – DCR

假設您有來自10位客戶的30筆交易的數據（每筆交易三筆交易）。在關係型數據庫中（通常在SAS中也是一個好主意），您通常會擁有一個事務表（具有列transactionID，customerID，transactionDate，transactionAmount）和一個客戶表（具有customerID，customerName，customerSegment等列）。這是數據庫正常化的一部分。您將交易級數據與客戶級數據分開。

如果您是PROC SQL的粉絲，那麼在SAS中，該設置對您將會很有幫助。如果你想分析某個customerSegment的事務，你只需加入表（或子查詢或其他）。

SAS中的另一種選擇是通過customerID合併兩個表，創建一個數據集，每個事務有一個記錄，並且有一些變量是事務屬性，其他變量是客戶屬性。所以可能看起來像：

custID transID transDate transAmount customerSegment customerDOB 
1  1  1/1/2015 100   A    1/1/1990 
1  2  1/2/2015 50   A    1/1/1990 
1  3  1/3/2015 75   A    1/1/1990 
2  4  1/1/2015 10   B    12/12/1950 
2  5  1/2/2015 5   B    12/12/1950 
2  6  1/3/2015 75   B    12/12/1950

也就是說高效的存儲少（少標準化），因爲重複來自同一個客戶的每一筆交易的客戶屬性的值。但是，當您想要通過客戶屬性分析交易數據時，它可以使生活更輕鬆。

欲瞭解更多關於此，谷歌數據庫規範化。 Toby Dunn在SAS中有一些關於標準化的很好的論文，例如， http://analytics.ncsu.edu/sesug/2007/TU03.pdf

來源

2016-10-01 11:32:26 Quentin

來自交易級別數據的帳戶級別視圖

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