主MySQL數據庫反饋SQLite數據庫（Android）

Question

我們的主服務器（PHP/MySQL）上有一個數據庫，用於存儲通過網站更新的數據。我試圖找出將這些數據複製到本地SQLite數據庫（在android上運行）的最佳方法。由於移動互聯網速度的限制等，我將需要建立檢查，看看每一行是否需要更新。認爲每行的版本號可能是最好的解決方案。

這是什麼人民的想法？

感謝， 彌敦道

Answer 1

會不會使用時間戳是更容易？只需獲取自特定時間以來更新的所有行。您需要複製多少數據？

Answer 2

根據數據庫的大小，binary search可能是值得的。

基本上，想出了一個在行子集上運行MD5()的查詢。然後就像以二進制方式沿着樹走下來一樣簡單，跳過那些匹配的部分。步驟：

1. 預先計算搜索的前三個級別（左右），發送給客戶端。

2. 在客戶端，計算這3個等級，檢查匹配。在那些不匹配的情況下，計算3個級別（每個非匹配級別3有14個散列值）併發送回服務器。

3. 在服務器上，計算接下來的3個級別，並與客戶端發送的內容進行比較。計算未匹配行的下三個級別。

4. 重複2-3，直到行數達到1爲止。一旦到了那裏，你已經識別出不同之處，所以從服務器發送/請求它們，你就完成了。

現在，爲什麼發送轉儲更高效？那麼，對於1行更改，將需要大約log(total_rows, 2) * (sizeofMD5 + 2)字節轉移（不包括開銷）。因此，對於一個100萬行的表格，它將花費大約352個字節的方向數據來確定更改的行。現在，更改的行越多，它將使用的數據就越多。

我選擇了3個批次，因爲這是處理額外數據之間的一個很好的折衷方案，並且可以通過連接數量減少延遲。

現在，只要散列行，你可以這樣做：

SELECT MD5(GROUP_CONCAT(row)) AS checksum FROM 
    (
     SELECT 1 AS grouping, MD5(CONCAT(id, col2, col3)) AS row 
     FROM table 
     ORDER BY id ASC 
     WHERE id > ? AND id < ? 
    ) AS a 
    GROUP BY grouping 

這將產生一個MD5這取決於在極限每一行。 （還有其他方法，但這是一個例子）。然後用0, count(rows)作爲整體來檢查表，然後從那裏迭代鏈。

請注意，這隻適用於具有整數PK的表格（因爲它用作二進制搜索的邊界窗口）。但它將以相同的速度，效率和代碼檢測每種類型的變化（主刪除，從屬刪除，主變更，從屬變更，主插入，從屬插入）。