在Django中緩存查詢

在django項目中，我只需要緩存一些查詢，因爲服務器的限制，緩存表而不是memcached。在Django中緩存查詢

其中一個查詢看起來是這樣的：

比方說，我有一個Parent對象，裏面有很多Child對象。我需要存儲簡單查詢parent.childs.all()的結果。

我有沒有問題，一切正常，與一些代碼預期一樣

key = "%s_children" %(parent.name) 
value = cache.get(key) 
if value is None: 
    cache.set(key, parent.children.all(), CACHE_TIMEOUT) 
    value = cache.get(key)

但有時，只是有時，cache.set什麼也不做，並且，執行cache.set後，cache.get(key)不斷返回None。

經過一番測試後，我注意到cache.set在parent.children.all().count()的值較高時不起作用。
這意味着如果我在key（例如）600個兒童物品的內部存儲，它工作正常，
但它不適用於1200名子女。

所以我的問題是：是否有一個密鑰可以存儲的數據的限制？我如何覆蓋它？

第二個問題：哪種方式是「更好」，上面的代碼，或以下的？

key = "%s_children" %(parent.name) 
value = cache.get(key) 
if value is None: 
    value = parent.children.all() 
    cache.set(key, value, CACHE_TIMEOUT)

第二個版本不會導致錯誤cache.set不起作用，所以它可能是一個解決方法，我的問題，但顯然不的解決方案。

一般來說，讓我們忘記我的問題，您認爲哪個版本「更好」？

來源

2011-01-11 dolma33

關於更新的代碼：第二個版本更好。每一次設置或獲取的調用都涉及酸洗和base64編碼數據，所以最大限度地減少這些調用會帶來更好的性能。 – Seth 2011-01-11 21:24:36

我看到三種可能性。第一個似乎最有可能對我來說，既然你說你與資源約束運行：

這可能是因爲它需要一個非常長的時間來獲取您的查詢，對其進行編碼，然後存儲它再次 - 只要您的Web服務器進程耗盡內存或超時並在數據保存之前死亡。
或者，您的數據庫可能對文本列的長度有一些相當小的限制，並且存儲1200個base64編碼的pickle對象超過了此限制。
也許你的緩存密鑰超過了255個字符。

來源

2011-01-11 20:29:54 Seth

1.也許，但我不這麼認爲。 2.這聽起來對我來說真的是可能的...... 3.我們可以放棄這個，因爲我的緩存鍵不超過30個字符。所以，我會去第二個...現在我必須找到一個可能的解決方案... – dolma33 2011-01-11 20:35:56

好吧，解決方案很簡單：不要嘗試緩存1200個數據庫對象！認真 - [page]（http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/pagination/）通過它們。 – Seth 2011-01-11 20:49:16

關於memcached的時髦的事情 - 它有一個1MB的限制，可以存儲在給定的緩存鍵。您可以配置此限制，但如果您將此默認設置置於您的控制之外，則會影響代碼的可移植性。

請參見「存儲數據列表」在這裏：http://code.google.com/p/memcached/wiki/FAQ

來源

2011-01-11 20:38:32 Koobz

是您後端的MySQL？

在MySQL中，TEXT字段are limited to 65,000 bytes但django將使用此類型的值字段。

INSERT &如果您的數據太大，UPDATE查詢將無法自動失敗。

我的建議是保持您的數據小。存儲一個完整的QuerySet似乎過分了。你不能只存儲必填字段嗎？

喜歡這個查詢

resultset = parent.children.values_list(*fields).all()

將獲取所需的領域，而不是完整的實例。

來源

2011-01-12 10:21:57

在Django中緩存查詢

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