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我最近將具有8GB硬盤驅動器的t2.micro的AWS實例遷移到具有100GB硬盤驅動器的實例，因爲t2.micro沒有空間留在它上面。遷移到大型實例後，AWS ubuntu上的設備上沒有剩餘空間
一旦我完成遷移，我試圖安裝jupyter，但收到一個IO錯誤，指出設備空間不足。
sudo -H pip install jupyter
我看過幾個類似的帖子和相關的文章，並與df -i檢查可用磁盤空間，但似乎沒有離開的每個磁盤上充足的空間。
我的Linux設備和磁盤的理解還遠遠沒有完成，而我不能確定錯誤的根源和解決的問題。
有沒有人有任何指針？
謝謝！
更新：
這裏是df和df -h輸出，其示出了溢出的文件系統爲使用了100％。
和lsblk輸出。
是問題的溢出文件系統處於100％？並且是調整分區和文件系統大小的解決方案？不確定如何做到這一點。
問它在服務器故障。另外，我認爲你不應該使用'df -i'，buf'df'或'df -h' –
你究竟是如何遷移的？ 'df -i'顯示文件系統中的空閒inode。運行'df -h'查看可用空間和'lsblk'以顯示具有原始空間的塊設備。您可能擴展了您的塊設備（從快照創建更大的卷），但沒有調整分區和文件系統的大小。 –
所以，當你說遷移的時候，我明白你確實將卷附加到了實例上，然後將它掛載到你的linux雲計算機上，@GeeBrownit –