Django的生成測試數據慢得令人難以置信

的Django 1.8，Postgres的20年4月8日Django的生成測試數據慢得令人難以置信

我想準備在DB一些性能測試數據 - 產生100個000 Django的用戶以及其他模型實例。這裏是我的代碼：

for n in range(100000): 
    # Generate User with one related Profile 
    user = User.objects.create(username=str(random.random())) 
    UserProfile.objects.create(custom_id=str(random.random()), user=user) 

    # For each User generate a Journey with 10 related Visits 
    journey = Journey.objects.create(user_id=user.id) 
    for i in range(10): 
     journey.visit_set.add(Visit(custom_id=str(random.random()))) 

    # Also for each User generate a Progress with 100 related Challenges 
    progress = Progress.objects.create(user_id=user.id) 
    for j in range(100): 
     progress.challenge_set.add(Challenge(custom_id=str(random.random())))

它按預期工作，唯一的問題是，它是令人難以置信的慢。在具有1核心和1Gb RAM的VPS上，花費1個小時才能生成具有相應相關條目的4000個用戶。

消耗的CPU大約是10％，內存200mb，負載平均浮動在1.00左右。

如何加快速度？

來源

2015-09-25 Vadim Tikanov

嘗試使用['bulk_create']（https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/querysets/#bulk-create）。 –

DB與Django在同一臺服務器上？你可以嘗試在範圍內（10000）並行運行腳本10次並行 – Foon

好的謝謝。但爲什麼現在這麼慢？對於填充數據庫的單個django腳本有沒有限制？ –

正如評論中所建議的那樣，我使用了bulk_create並且並行啓動了我的腳本10次。這增加了每秒約100個用戶輸入的速度，在我的情況下這很好。

來源

2015-09-25 19:58:58

Django的生成測試數據慢得令人難以置信

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