問題

對於一個物理的項目背後的原因，我們要分析兩個表面（由一羣頂點的規定），並計算這些表面之間的體積。爲了能夠做到這一點，我們希望實現一個二維區間搜索樹。總的來說，漸近運行時間將接近於O（n日誌）。值得從matlab中調用java嗎？

問題

總之，我們要實現的算法，這將是相當耗時。此外，該算法不會從matlab中高度優化的數學庫中獲益。因此，我們正在考慮從matlab調用Java。結論我們想知道：

「Java比matlab更快，忽略了matlab中數學庫的高度優化性能？」

和

「有沒有當重複調用從MATLAB的Java方法的任何顯著延遲？」

例如每次調用該方法時都必須啓動JVM嗎？每次調用該方法時，該jar是否必須加載？

我希望你們中的一些人能夠幫助我（也許還有其他人）處理這個問題。

來源

2012-05-27 user23127

MATLAB的圖形用戶界面的JVM中運行，所以我認爲它只是使用該JVM來執行調用。我不認爲它很慢，可能與MATLAB調用相當。我會根據哪種語言編碼更容易做出決定。與矩陣操作相比，MATLAB具有更高級別的功能。 – Ansari

如果您決定寫在MATLAB中實現，這裏有關於MATLAB OOP性能出色答卷提出了一些非常好的點@AndrewJanke（值得一讀的整個後）：

模仿C++或Java MATLAB中的類可能不是最優的。通常構建Java/C++類，使得對象是最小的構建塊，具體如您所能（即大量不同的類），然後將它們組成數組，集合對象等，然後迭代他們與循環。要快速完成類，請將該方法從裏面翻出來。有更大的類，其字段是數組，並在這些數組上調用矢量化方法。

關鍵是要安排你的代碼，以發揮語言的優勢 - 數組處理，向量化數學 - 並避免弱點。

要回答你的問題，我引用文檔：

在MATLAB啓動時，MATLAB的虛擬地址空間的一部分是由Java虛擬機（JVM）保留的，不能用於存儲MATLAB數組。

所以它只在啓動時初始化一次。

當調用Java方法而不是M文件時（因爲MATLAB類型必須編組到Java數據類型和從Java數據類型編組），會產生開銷。

現在如果你想擠出的性能每一點，請確保調用Java方法爲：代替

func(obj)

：

obj.func()

來源

2012-05-27 22:46:22 Amro

我曾經多次從MATLAB命令行中使用過Java類。我不知道每次進行Java調用時是否重新啓動JVM，也不知道與執行獨立Java類相比延遲了多少。但是，我還沒有「感覺到」任何緩慢。

您似乎需要爲您的問題創建自定義數據結構，這是您無法輕鬆或有效地用MATLAB做的事情。另一個有助於決定使用哪一個的問題是：使用Java還是使用Matlab，開發速度會更快？如果對此的答案是Java，我肯定會建議與Java一起。

來源

2012-05-27 07:47:53 emrea

謝謝你，所有的問題的答案確實是Java，所以我會去Java。 – user23127

我建議您嘗試以最簡單的方式實現原型，並看看它的表現如何。如果表現顯然不夠好，請嘗試另一種方法，看看它是否更好。

（對於這樣的事情可能很難做出一般預測，因爲真正的答案通常嚴重依賴於問題和設計的細節問題。另一方面，您可能會發現，得到足夠的加速與假設更有效的方法來證明這一努力。）

來源

2012-05-27 07:48:10

這個問題似乎非常適合並行性。爲什麼Java是您首先考慮的唯一選擇？我想你應該看看你的初始代碼的性能如何，如果有必要的話，看看使用MATLAB的一些內置GPU功能。

來源

2012-05-27 19:59:14 Adam27X

我們只考慮Java，因爲我在Mac OSX上開發自己的一部分，其他一些工作在Windows上，所以我們希望我們的程序儘可能跨平臺。此外，我只知道C++是其他主要的編程語言，而我對C++和Mac沒有很好的經驗。我沒有想到GPGPU計算，這聽起來像一個好主意（並有機會學習如何做到這一點:)） – user23127

值得從matlab中調用java嗎？

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