2015-05-12 155 views
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我有一個由許多列組成的大矩陣。我想通過平均每個附近的2列(例如,列1與2,列3與4等)來獲得具有相同行數和列數的一半的新矩陣。 現在我正在使用for循環,但我想知道是否有更智能的方法來實現這一點。R:矩陣中的平均列對

回答

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這裏的一個矢量化溶液:

m <- matrix(1:96,8); 
m; 
##  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] 
## [1,] 1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 81 89 
## [2,] 2 10 18 26 34 42 50 58 66 74 82 90 
## [3,] 3 11 19 27 35 43 51 59 67 75 83 91 
## [4,] 4 12 20 28 36 44 52 60 68 76 84 92 
## [5,] 5 13 21 29 37 45 53 61 69 77 85 93 
## [6,] 6 14 22 30 38 46 54 62 70 78 86 94 
## [7,] 7 15 23 31 39 47 55 63 71 79 87 95 
## [8,] 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 
(m[,seq(1,ncol(m),2)]+m[,seq(2,ncol(m),2)])/2; 
##  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
## [1,] 5 21 37 53 69 85 
## [2,] 6 22 38 54 70 86 
## [3,] 7 23 39 55 71 87 
## [4,] 8 24 40 56 72 88 
## [5,] 9 25 41 57 73 89 
## [6,] 10 26 42 58 74 90 
## [7,] 11 27 43 59 75 91 
## [8,] 12 28 44 60 76 92 
+3

如何只是'(M [,C(TRUE,FALSE)] + M [C(FALSE,TRUE)])/ 2' –

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非常巧妙@DavidArenburg !使我的'seq()'調用看起來醜陋... – bgoldst

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@David阿倫堡謝謝,但我得到一個錯誤說:'閉包'類型的對象不子集。你知道問題是什麼嗎? (df [c(TRUE,FALSE)] + df [c(FALSE,TRUE)]/2) –