與PostgreSQL和MySQL一起使用的純python SQL解決方案？

Question

我正在尋找可以訪問MySQL和PostgreSQL的純Python SQL庫。

唯一的要求是在Python 2.5+上運行並且是純python，所以它可以包含在腳本中，並且仍然可以在大多數平臺上運行（不安裝）。

事實上，我正在尋找一個簡單的解決方案，可以讓我編寫SQL並將結果導出爲CSV文件。

Answer 1

您是否在尋找一個ORM或單個庫，它們可以讓您直接編寫SQL語句並轉換哪裏存在差異？

我不確定psycopg2是不是純python，但它肯定具有綁定並適用於所有平臺。您仍然必須至少安裝psycopg2來與PostgreSQL數據庫進行通信，因爲Python（據我所知）本身不附帶。

從那裏，你想要的任何額外的ORM庫也需要安裝，但大多數都是純python在他們使用的任何後端之上。 Django可能是你的需求的框架（對於我的），但它是一個非常流行的框架，SQLAlchemy是一個試用版本和真正的系統 - 有點笨重，特別是如果你必須處理遺傳（在我看來）。我聽說風暴是好的，但我沒有太多的測試，所以我不能完全說。

如果您正在尋找混合搭配（MySQL中的某些表格和PostgreSQL中的某些表格）與可能是MySQL或PostgreSQL的單個數據庫，我一直在研究一種名爲ORB的ORM，它更側重於面向對象的設計，並允許多個數據庫和數據庫之間的關係。現在它只支持PostgreSQL和Mongo，只是因爲我不需要MySQL，但我會爲寫這個後端而起身。

A）這是絕對有可能的：該代碼可在http://docs.projexsoftware.com/api/orb

Answer 2

兩個部分的回答中找到。

B）根據您的確切關切，純python可能會或可能不會成爲解決您的問題的好方法。

解釋：

的SqlAlchemy庫帶有兩個組成部分：比較流行的「ORM」和「核心」，它位於的頂部。任何一個都可以讓你用SqlAlchemy格式（這只是Python）編寫你的SQL命令; SqlAlchemy然後將語句編譯爲Mysql或PostgreSQL並連接到適當的數據庫。

SqlAlchemy是一個偉大的圖書館，我推薦它的一切。雖然您必須以自己的格式編寫語句，但您可以隨時輕鬆地選擇 - 並且可以切換到幾乎所有您需要的基礎數據庫庫。無論您是否需要支持多個後端，它都是在任何數據庫項目中使用的完美平臺。

SQLAlchemy的談判，以通過標準DBAPI驅動程序的數據庫，並且不支持多個選項的純Python，特別是pymysql和pypostgresql驅動程序（http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html#supported-dbapis）

至於寫作CSV，標準庫中有你覆蓋。

import csv 

因此，該警告？

以下可能會或可能不會適用於您的情況：

大部分在Python宇宙更高級別的DB模塊仍然推薦的mysql-Python和psycopg - 這兩者都是沒有純Python和編譯/鏈接/根據安裝的數據庫進行配置這很大程度上似乎來自API /集成問題的混合，以及在CPython下運行時各種純Python包與c擴展相比的速度。

有像我推薦的純python驅動程序，但大多數評論者聲明他們主要是實驗性的。 pymysql作者聲稱穩定性和生產準備就緒，一些博客開發者對此提出了挑戰。至於「穩定」或「實驗性」的含義，則因項目而異。有些API有變化，其他則不完整，有些則是越野車。

你需要確保你可以找到每個支持你所需的確切操作的系統的純Python驅動程序。這可能很簡單，或者這可能是混亂的。無論你使用SqlAlchemy還是其他的東西，當你選擇一個DBAPI驅動程序時，你仍然會面臨這個問題。

PyPy項目（純python python解釋器）有一個wiki列出了各種軟件包的兼容性：https://bitbucket.org/pypy/compatibility/wiki/Home我希望他們能夠獲得特定的驅動程序建議。如果PyPy是您的預期平臺，那麼SqlAlchemy也可以完美運行。

Answer 3

使用SQL-Alchemy。它可以處理大多數數據庫類型，並且肯定可以與postgres和MySQL一起工作。