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我是一個有點新的GIS，我想搜索在我的數據庫（MySQL的） 的k近鄰。 從我瞭解的選項有： 1）使用Haverstine公式 - 但它會在整個DB跑，我知道我可以添加到指數法的緯度和長期改善的東西.. 2）使用面積擴大所描述這裏：http://blogs.msdn.com/b/isaac/archive/2008/10/23/nearest-neighbors.aspx 3）使用包圍盒如下所述： Fastest Way to Find Distance Between Two Lat/Long PointsMySQL的nearst鄰搜索
我想知道什麼是優點和每路缺點，以及其中一個（：使用點和MBRContains功能如這裏所描述http://code.google.com/intl/iw-IL/appengine/articles/geosearch.html 4）或組合）是最好的用於獲得FAST和輕度準確的結果。 此外，我應該用點&多邊形或只是拉/長？ 我知道這個話題已經在這裏討論，曾多次但我仍然不知道答案是什麼。 TNX