我正在努力將nexted xml數據移動到分層數據框架中。由於SO的幫助，我能夠從xml中獲取所有數據。但是，現在，我正在努力清理在提取輸出之前提取並形成的數據，因爲我將這樣做數千次。在python中使用lxml和xpath通過xml屬性進行動態搜索
更新：這是我事實上想要的。我似乎無法動態獲取Time和value的channel。頻道名稱將隨每個文件而改變。
當channel = txt1[0]（此文件，txt1[0]="blah"）通過時channel = txt1[8]（這個文件，txt1[8]="lir"）
channel Time value
0 blah 2013-05-01 00:00:00 258
1 blah 2013-05-01 00:01:00 259
...
n-2 lir 2013-05-01 23:57:00 58
n-1 lir 2013-05-01 23:58:00 37
n lir 2013-05-01 23:59:00 32
這裏是我的xml文件是如何獲取和結構化：
import requests
from lxml import etree, objectify
r = requests.get('https://api.stuff.us/place/getData? security_key=key&period=minutes&startTime=2013-05-01T00:00&endTime=2013-05-01T23:59&sort=channel') #edited for privacy
root = etree.fromstring(r.text)
xml_new = etree.tostring(root, pretty_print=True)
print xml_new[300:900] #gives xml output to show structure
<startTime>2013-05-01 00:00:00</startTime>
<endTime>2013-05-01 23:59:00</endTime>
<summaryPeriod>minutes</summaryPeriod>
<data>
<channel channel="97925" name="blah">
<Time Time="2013-05-01 00:00:00">
<value>258</value>
</Time>
<Time Time="2013-05-01 00:01:00">
<value>259</value>
</Time>
<Time Time="2013-05-01 00:02:00">
<value>258</value>
</Time>
<Time Time="2013-05-01 00:03:00">
<value>257</value>
</Time>
昨天，我在這裏問了這個問題，並解決了將數據幀中的值和time和value合併成一個數據幀的問題：Parsing xml to pandas data frame throws memory error
dTime=[]
dvalue=[]
for df in root.xpath('//channel/Time'):
## Iterate over attributes of Time but Time only has one attrib [@Time]
for attrib in df.attrib:
dTime.append(df.attrib[attrib])
## value is a child of time, and iterate
subfields = df.getchildren()
for subfield in subfields:
dvalue.append(subfield.text)
pef=DataFrame({'Time':dTime,'values':dvalue})
pef
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 12960 entries, 0 to 12959
Data columns (total 2 columns):
Time 12960 non-null values
value 12960 non-null values
dtypes: object(2)
pef[:5]
Time value
0 2013-05-01 00:00:00 258
1 2013-05-01 00:01:00 259
2 2013-05-01 00:02:00 258
3 2013-05-01 00:03:00 257
4 2013-05-01 00:04:00 257
現在，我正在給這個數據輸出爲每個信道的（結構是channel - >Time - >value）分開，這樣我可以插入信道作爲數據集的一列。
因此，我決定動態獲取通道名稱，並搜索數據。對於此文件，有九個獨立的有效通道名稱，但對於所有文件（數字或名稱）不同。
txt1 = root.xpath('//channel/@name') #this prints all channel names!
len(txt1)
Out[67]: 9
print txt1
['blah', 'b', 'c', 'd', 'vd', 'ef', 'fg', 'kc', 'lir']
我想我可以動態地獲取數據（使用較早的解決方案，但增加@name=txt1[0]），並最終做了for i = 0 to len(txt1), ...要經過所有的人。但是，我得到一個空的數據幀：
dTime=[]
dchannel = txt1[0] # can hardcode, but need to be able to get all
dvalue=[]
for df in root.xpath('//channel[@name=txt1[0]]/Time'):
#CODE NEEDED: to get dchannel to dynamically = channel[@name]
## Iterate over attributes of time for specific channel
for attrib in df.attrib:
dTime.append(df.attrib[attrib])
## value is a child of time, and iterate
subfields = df.getchildren()
for subfield in subfields:
dvalue.append(subfield.text)
perf=DataFrame({'Channel': dchannel,'Time':dTime,'values':dvalue})
perf
Int64Index([], dtype=int64)
Empty DataFrame
如果我硬編碼所需的屬性，就像for df in root.xpath('/*/*/*/channel[@name="blah"]/Time'):它將打印一個屬性，但我不能讓它工作參考txt1[]。
我試圖參照{0}..., txt1[]但隨後吐出來了D信道屬性的元組（因爲它是讓所有txt1中，而不是獲取txt1中屬性名稱是時間節點的父節點。
我查看了XPath文檔，並且我已經通過了lxml教程，並且我無法弄清楚爲什麼我的動態搜索不起作用。我是否需要回退到.findall()？如何使用此動態搜索來獲取每個數據值在txt1？
有可能是一個更pythonic的方法來解決這個問題，如設置一個函數，獲取attr ibute [@name]的父母，屬性[@Time]的孩子，然後孫子的文字value，但我還沒有想出如何做到這一點呢。