Sympy上PyPy - 有時6X更快，有時4X慢

這裏，pypy是在計算速度較慢，是否給定數是素數：Sympy上PyPy - 有時6X更快，有時4X慢

C:\Users\User>python -m timeit -n10 -s"from sympy import isprime" "isprime(2**521-1)" 
10 loops, best of 3: 25.9 msec per loop 

C:\Users\User>pypy -m timeit -n10 -s"from sympy import isprime" "isprime(2**521-1)" 
10 loops, best of 3: 97.9 msec per loop

這裏，pypy是創造素數的列表快（從1到1000000）：

C:\Users\User>pypy -m timeit -n10 -s"from sympy import sieve" "primes = list(sieve.primerange(1, 10**6))" 
10 loops, best of 3: 2.12 msec per loop 

C:\Users\User>python -m timeit -n10 -s"from sympy import sieve" "primes = list(sieve.primerange(1, 10**6))" 
10 loops, best of 3: 11.9 msec per loop

非常令人驚訝，很難理解。

「如果你想你的代碼運行速度更快，你應該只使用PyPy。」 - 吉多·範羅蘇姆（Python的創造者）

我缺少的東西？

來源

2016-10-05 lifolofi

PyPy的優點對於只執行一次計算的非常簡短的示例就不會顯而易見。查看[本頁]的底部（http://pypy.org/performance.html）。 – BrenBarn

您是否嘗試過多次初始計算？我嘗試了幾次，而且我總是通過'pypy'獲得（稍微）更好的時間！（如果有問題，請試用Linux Mint） –

我嘗試了幾次，總是得到相同的結果。這裏有一個： – lifolofi

isprime安裝gmpy時具有快速路徑。 gmpy已綁定到高度優化的C庫，並且可能僅安裝在CPython上。

來源

2016-10-05 21:42:28 Veedrac

「gmpy和gmpy2依靠過多的CPython內部細節來移植到PyPy。」這是Stackoverflow上gmpy維護人員的聲明。 – lifolofi

你是對的：'C：\ Windows \ system32> python -m timeit -n10 -s「from gmpy2 import is_prime」「is_prime（2 ** 521-1）; is_prime（2 ** 1279-1）」 10循環，最好3：每循環29.8毫秒「 – lifolofi

Sympy上PyPy - 有時6X更快，有時4X慢

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