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公式是R的統計和圖形函數的一個非常有用的功能。像所有人一樣,我是這些功能的使用者。但是,我從來沒有寫過一個將公式對象作爲參數的函數。我想知道是否有人可以幫助我,或者鏈接到R編程的可讀介紹,或者提供一個獨立的示例。R中的用戶自定義函數中的公式
公式是R的統計和圖形函數的一個非常有用的功能。像所有人一樣,我是這些功能的使用者。但是,我從來沒有寫過一個將公式對象作爲參數的函數。我想知道是否有人可以幫助我,或者鏈接到R編程的可讀介紹,或者提供一個獨立的示例。R中的用戶自定義函數中的公式
您可以使用model.matrix()
和model.frame()
評估公式:
lm1 <- lm(log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data=trees)
print(lm1)
form <- log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height)
# use model.matrix
mm <- model.matrix(form, trees)
lm2 <- lm.fit(as.matrix(mm), log(trees[,"Volume"]))
print(coefficients(lm2))
# use model.frame, need to add intercept by hand
mf <- model.frame(form, trees)
lm3 <- lm.fit(as.matrix(data.frame("Intercept"=1, mf[,-1])), mf[,1])
print(coefficients(lm3))
這將產生
Call: lm(formula = log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data = trees)
Coefficients: (Intercept) log(Girth) log(Height)
-6.63 1.98 1.12
(Intercept) log(Girth) log(Height)
-6.632 1.983 1.117
Intercept log.Girth. log.Height.
-6.632 1.983 1.117
謝謝,非常有趣。我也明白爲什麼glmnet或ther包可能不提供這種功能:它在包Matrix中使用稀疏矩陣,這可能不會被model.matrix()處理。 – gappy 2009-08-19 18:24:20