當然,這是可能的,並不難。要達到此目的,您可以使用UDF
。
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
val df = sc.parallelize(Array(
("1", Array("1", "2", "3")),
("2", Array("1", "2", "2", "3")),
("3", Array("1", "2"))
)).toDF("user", "users")
val inArray = udf((id: String, array: scala.collection.mutable.WrappedArray[String]) => array.contains(id), BooleanType)
df.where(inArray($"user", $"users")).show()
輸出是:
+----+------------+
|user| users|
+----+------------+
| 1| [1, 2, 3]|
| 2|[1, 2, 2, 3]|
+----+------------+
謝謝。這個和接受的一個工作,但我只能接受一個作爲答案。 – Rainfield