SQLAlchemy/pyODBC未發佈數據庫連接

我正在使用SQLAlchemy（僅限Core，不是ORM）創建與SQL Server 2008 SP3的連接。SQLAlchemy/pyODBC未發佈數據庫連接

在查看進程的網絡連接時，我注意到與SQL Server（端口1433）的TCP/IP連接保持打開狀態（ESTABLISHED）。

示例代碼：

from urllib.parse import quote_plus 
from sqlalchemy.pool import NullPool 
import sqlalchemy as sa 

# parameters are read from a config file 
db_params = quote_plus(';'.join(['{}={}'.format(key, val) for key, val in db_config.items()])) 
# Hostname based connection 
engine = sa.create_engine('mssql:///?odbc_connect={}'.format(db_params), 
          poolclass=NullPool) 

conn = engine.connect() 
conn.close() 

engine.dispose() 
engine = None

我增加了NullPool和engine.dispose()後，認爲他們可能會解決揮之不去的連接，但很可惜。

我正在使用基於主機名的連接，如指定的here。

版本：

的Python 3.5.0（上Win7的32倍）
SQLAlchemy的1.0.10
pyODBC 3.0.10

編輯：我我重寫了我的代碼，只使用pyODBC而不是SQLAlchemy + pyODBC，問題依然存在。就我所知，這個問題是由pyODBC保持連接打開引起的。

來源

2016-02-02 ƘɌỈSƬƠƑ

當只有pyODBC時，問題是因爲連接池所討論的here。

如docs描述：

彙集

布爾值，指示連接池是否被啓用。這是全局（HENV）設置，因此只能在第一次連接之前進行修改。缺省值爲True，這將啓用ODBC連接池的ODBC 。

這樣：

import pyodbc 

pyodbc.pooling = False 
conn = pyodbc.connect(db_connection_string) 
conn.close()

看來，使用SQLAlchemy的，通過使用NullPool禁用SA池時，這是不傳下來的pyODBC。

來源

2016-02-02 15:33:16

SQLAlchemy/pyODBC未發佈數據庫連接

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