我有下面的示例數據:如何刪除行匹配標準和行與之相鄰
data <- data.table(ID = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4),
date = c(1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6),
score = c(4,3,2,2,4,1,5,5,5,2,1,4,2,1,5,5,5,3,5,5,5,2,4,5))
ID date score
1: 1 1 4
2: 1 2 3
3: 1 3 2
4: 1 4 2
5: 1 5 4
6: 1 6 1
7: 2 1 5
8: 2 2 5
9: 2 3 5
10: 2 4 2
11: 2 5 1
12: 2 6 4
13: 3 1 2
14: 3 2 1
15: 3 3 5
16: 3 4 5
17: 3 5 5
18: 3 6 3
19: 4 1 5
20: 4 2 5
21: 4 3 5
22: 4 4 2
23: 4 5 4
24: 4 6 5
ID date score
我想消除某些行,並改變他人,基於其在表中的位置的部分。我有兩個標準,每個ID
:
如果行有
date == 1
和score == 5
,我想刪除該行和所有後續行有score==5
是該行後面緊跟着,直到score
是不是5。 (因此,例如,對於I == 4
,我想保留日期4,5,6的數據)。對於
score == 5
的所有其他日期,我想用其先前兩個分數的平均值(或只是他們以前的分數,如果他們只有一個先前分數)替換他們的分數。
所以,我想結束了該表:
ID date score
1: 1 1 4.0
2: 1 2 3.0
3: 1 3 2.0
4: 1 4 2.0
5: 1 5 4.0
6: 1 6 1.0
7: 2 4 2.0
8: 2 5 1.0
9: 2 6 4.0
10: 3 1 2.0
11: 3 2 1.0
12: 3 3 1.5
13: 3 4 1.5
14: 3 5 1.5
15: 3 6 3.0
16: 4 4 2.0
17: 4 5 4.0
18: 4 6 3.0
什麼是去了解這一點的最好方法是什麼?我想這是shift
和.I
的一些組合,但我還沒有把它放在一起。
對於第一部分,你可以做'數據[如(日期[1L] == 1L).SD [which.max(score!= 5L):. N],by = ID]'也許 –