Python中的高階類

任何人都可以解釋爲什麼下面的代碼不起作用？我試圖讓一個類裝飾器提供新的方法__repr__和__init__，如果我用它裝飾一個類，只有方法似乎被定義。我設法通過使裝飾者破壞性地修改原始類而不是創建新類（例如，它定義新方法，然後僅使用cl.__init__ = __init__來覆蓋它們）來修復原始問題。現在我只是好奇爲什麼基於子類的嘗試不起作用。Python中的高階類

def higherorderclass(cl): 
    @functools.wraps(cl) 
    class wrapped(cl): 
     def __init__(self, *args, **kwds): 
      print 'in wrapped init' 
      super(wrapped, self).__init__(*args, **kwds) 
     def __repr__(self): 
      return 'in wrapped repr' 
    return wrapped

來源

2013-11-26 Malcolm Gooding

對於初學者來說，'@ functools.wraps（）'適用於*功能裝飾*只。 –

第一個問題是您使用的是舊式類。（也就是說，不從object繼承的類，另一種內置類型或另一種新式類。）特殊方法查找在舊式類中的工作方式不同。真的，你不想學習它是如何工作的;只是使用新式類。

但是，然後你遇到下一個問題：functools.wraps不起作用的類首先。隨着新式課程，你會得到某種AttributeError;用舊式的課程，事情會以各種方式默默地失敗。而且你不能明確使用update_wrapper。問題在於你試圖替換不可寫的類的屬性，並且沒有（直接的）方法。

如果您使用新式班級，並且不嘗試wraps他們，一切工作正常。

來源

2013-11-26 22:47:18 abarnert

你怎麼知道輸入是舊式的？ – user2357112

謝謝！有什麼我應該手動改變來提供像functools.wraps提供的類似的內省行爲，或者是否足夠子類化？ –

@ user2357112：我可以告訴，因爲我碰巧知道（而且我不知道爲什麼），否則OP會得到'AttributeError'異常並且不會問這個問題。（如果他真的向我們展示了他的課程會更好，但他很幸運。） – abarnert

刪除@functools.wraps()修飾符，這僅適用於函數修飾符。隨着newstyle類的裝飾失敗：

>>> @higherorderclass 
... class Foo(object): 
...  def __init__(self): 
...   print 'in foo init' 
... 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 2, in <module> 
    File "<stdin>", line 3, in higherorderclass 
    File "/Users/mj/Development/Library/buildout.python/parts/opt/lib/python2.7/functools.py", line 33, in update_wrapper 
    setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr)) 
AttributeError: attribute '__doc__' of 'type' objects is not writable

沒有@functools.wraps()線你的裝飾工作得很好：

>>> def higherorderclass(cl): 
...  class wrapped(cl): 
...   def __init__(self, *args, **kwds): 
...    print 'in wrapped init' 
...    super(wrapped, self).__init__(*args, **kwds) 
...   def __repr__(self): 
...    return 'in wrapped repr' 
...  return wrapped 
... 
>>> @higherorderclass 
... class Foo(object): 
...  def __init__(self): 
...   print 'in foo init' 
... 
>>> Foo() 
in wrapped init 
in foo init 
in wrapped repr

來源

2013-11-26 22:49:09

Python中的高階類

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