scikit-learn中爲什麼不定義`model.fit`？

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model.fit(dataset.data, dataset.target) 

expected = dataset.target 

predicted = model.predict(dataset.data)

我不明白爲什麼scikit不承認model.fit。

我是否需要先指定該變量？是否有缺少導入？

我正在jupyter，scikit-learn 0.17.1工作。

2017-01-06 thleo

您需要首先定義模型 - 不能容納一個未定義的模型。你應該找一個更好的教程 – jeremycg

假設你嘗試做logit迴歸：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html – DyZ

是的，我試圖做一個後勤迴歸。 – thleo

您需要首先啓動任何模型，你正在使用的實例：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
model = DecisionTreeClassifier()  
model.fit(dataset.data, dataset.target)

2017-01-06 19:51:31 blacksite

fit(x,y)是一種可用於估計器的方法。

爲了能夠在model上使用此方法，您必須首先創建模型並確保它的估算類。

2017-01-06 19:24:52 thleo

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