按組合並按公用ID合併數據（組外複製ID）

這是而不是重複問題至How to join (merge) data frames。您可以在組內執行left.merge，但不能執行整個數據集。這個ID是內部的組，而不是 acroos組。 通過不分組和使用left.merge，你會搞砸了數據。按組合並按公用ID合併數據（組外複製ID）

我有很多組數據（面板數據/時間系列）。在組中，我想通過一個公共ID合併數據。並將所有的組合應用於相同的合併（對於所有其他組），相同的merge。

#sample data 
a<-data.frame(c(1:4,1:4),1,c('a','a','a','a','b','b','b','b')) 
b<-data.frame(c(2,4,2,4),10,c('a','a','b','b')) 

colnames(a)<-c('id','v','group') 
colnames(b)<-c('id','v1','group') 

> a 
    id v group 
1 1 1  a 
2 2 1  a 
3 3 1  a 
4 4 1  a 
5 1 1  b 
6 2 1  b 
7 3 1  b 
8 4 1  b 
> b 
    id v1 group 
1 2 10  a 
2 4 10  a 
3 2 10  b 
4 4 10  b

我試圖用dplyr group_by (group)，然後merge(a,b,by='id',all.x=TRUE)，但不知道如何申請dplyr兩個數據集

所需的輸出（左合併）

id v group.x v1 group.y 
    1 1  a NA <NA> 
    2 1  a 10  a 
    3 1  a NA <NA> 
    4 1  a 10  a 
    1 1  b NA <NA> 
    2 1  b 10  b 
    3 1  b NA <NA> 
    4 1  b 10  b

來源

2016-10-17 alphabetagamma

在dplyr之外，您可以選擇'library（data.table）; setDT（b）[a，on =「id」，mult =「first」]' – Frank

'a％>％left_join（b，by = c（「id」，「group」））'。這給你只有一個「組」列，但對於'b'中沒有匹配行的情況，'v1'將是'NA'，因此創建兩個單獨的「組」列是多餘的。考慮到'group'（大概）表示兩個數據幀中數據的相同底層劃分，情況會不會更好？ – eipi10

我認爲你必須舉一個涵蓋這種情況的例子。無論如何，我不清楚你描述的是什麼擴展。 – Frank

你可以只包括group在by參數加入：

a %>% left_join(b, by=c("id","group"))

id v group v1 
1 1 1  a NA 
2 2 1  a 10 
3 3 1  a NA 
4 4 1  a 10 
5 1 1  b NA 
6 2 1  b 10 
7 3 1  b NA 
8 4 1  b 10

這使您只有一個「組」列，但v1將NA的情況下，有一個在b沒有匹配行，因此創建兩個單獨的「組」列是多餘的。考慮到該組（假定）代表了兩個數據框中的數據的相同的基本劃分，情況會不會更好？

來源

2016-10-17 17:48:42 eipi10

你的代碼工作。它假設'組''ID'的組合是唯一的，對嗎？如果'group'中的一小部分'id'不是唯一的，那該怎麼辦？ – alphabetagamma

你的意思是說，可以有多個具有'id'和'group'組合的行（但大概是不同的'v'值）？正如@弗蘭克所說，請提供你想要的更多細節;最好通過添加示例數據/代碼到您的問題。 – eipi10

按組合並按公用ID合併數據（組外複製ID）

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