使用csv閱讀器獲取網址並將它們放入列表

Question

我試圖做一個非常簡單的程序，其中我有兩個csv文件，其中包含域名列表或博客帖子URL。我試圖導入第一個，並將價格的域和列列成一個我設法做的字典。

現在我想導入第二個csv文件，它只是一個博客帖子URL的單個列。

我第二個文件導入網址後，並打印出來，每個URL似乎被包裹在[]列表中，像這樣：

[「http://www.gardening-blog.com/post-1‘]，[’http://www.foodie-blog.com/post-2」]，[ 'http://www.someotherblog.com/post-1'] .... etc etc

這是用csv讀取器導入的東西嗎？

另外我還有一個問題，去除'http：//'和'www'的最佳方法是什麼？從網址列表中？我有2種方法，我已經在下面使用map和join（註釋掉）了，但是他們不會工作，但我有一種感覺就是這樣做，但是列表問題。我已經完成了與字典，但我不能用列表替換。

感謝

import csv 

reader = csv.reader(open("domains_prices.csv", 'r')) 

reader2 = csv.reader(open('orders_list.csv', 'r')) 

domains_prices={} 

orders_list = list(reader2) #import all blog post urls into a list 


for domain, price in reader: 
    domain = domain.replace('http://', '').replace('www', '') 
    domains_prices[domain] = price 

#orders_list = ''.join(orders_list).replace('http://','').split() 

#map(str.strip, orders_list) 

print orders_list 

編輯

這裏就是伊夫改變，似乎現在的工作：

orders_list = [] 


for row in reader2: 
    orders_list.append(','.join(row)) 

orders_list = [s.replace('http://', '').replace('www.','') for s in orders_list] 

Answer 1

所以，基本上csv.reader讀取自定義的CSV文件，他的下一個（）方法給出下一行，而在Python中，這一行表示爲列表，即使它是由單個字段組成。這就是爲什麼你收到的，而不是像list(reader2)隱含的閱讀與單一元素列表清單，大概要它明確：

orders_list = [row[0] for row in reader2] 

而當你要刪除的「http：//」和「WWW」 URL可以做正確的建設中：

orders_list = [row[0].replace("http://", "").replace("www.", "") for row in reader2] 

但我會建議與HTTP的和www去除更聰明，因爲模式可能不是「http」或「https」開頭，我想你想從鏈接開始只刪除「www」。所以，你可以看看urllib2.urlparse模塊，並檢查網址（鏈接），如果它以「www」的開始：

url = url.replace("www.", "", 1) if url.startswith("www.") else url 

注：1只表示在url.replace("www.", "", 1)避免從內部清除「WWW」例如，如果您有這樣的內容：「www.facebook.com/best-www-address」。

而且是最後你能來是這樣的：

links = [] 
for row in reader2: 
    edited_link = row[0].replace("http://", "", 1) if row[0].startswith("http://") else row[0] 
    edited_link = edited_link.replace("https://", "", 1) if edited_link.startswith("https://") else edited_link 
    edited_link = edited_link.replace("www.", "", 1) if edited_link.startswith("www.") else edited_link 
    links.append(edited_link)