缺少擬合或方塊測試包

有誰知道R中用於計算線性迴歸的SSPE（純平方和誤差）和SSLF（缺少擬合和平方和）的好包裝？缺少擬合或方塊測試包

2012-09-20 Eric

我正在看這個奇怪的原因，爲什麼沒有人加緊回答看起來是一個非常簡單的問題。也許我的假設：a）SSPE與通常所說的總平方和（即TSS）相同，b）SSLP通常被稱爲（TSS-模型SS），都是錯誤的，這是一個更復雜的題。時間會證明。如果這兩個假設是正確的，那麼在基礎R的summary和anova功能答案：

?summary.lm 
?anova

這可能與stats.stackexchange問題重疊：https://stats.stackexchange.com/questions/36064/calculating-r-squared-coefficient-of-determination-with-centered-vs-un-center雖然我覺得關注有略有不同。

來源

2012-09-20 15:37:51

謝謝。其實我只是在包alr3中找到它。這是pureErrorAnova。基本上這是一個測試，看看回歸模型擬合的「好處」。它將SSE分解爲兩個組件，即SSPE和SSLF。 SSPE是真正的錯誤，SSLF是模型適合性的問題。謝謝您的幫助。 – Eric

查看該包中的示例，它聽起來像是在模型比較過程中完成的方差分量的普通分解，不同之處在於將複製的X值的殘差分開。 –

缺少擬合或方塊測試包

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