C＃：更改實體框架的檢索數據類型

我試圖將當前使用自定義DAO框架的項目轉換爲使用實體框架。該系統非常大，因此對數據庫（如果有問題的話，SQL Azure DB）的更改本身並不是特別可行，應儘可能避免。C＃：更改實體框架的檢索數據類型

問題出在ID列。不幸的是，當系統創建時，有一些表格有bigint數據類型，有些表格有int--但是模型本身都來自基類，ID爲long。以前的框架能夠處理這種情況，但我一直無法找到一種方法來處理實體框架。

下面是最簡單的例子，我能想到的：

public class Context : DbContext { 
    public IDbSet<Foo> Foos {get;set;} 
    public IDbSet<Bar> Bars {get;set;} 
} 
public abstract class BaseClass { 
    public long ID; 
} 
public class Foo : BaseClass { 
    ... 
} 
public class Bar : BaseClass { 
    ... 
} 
SQL Table: Foo 
+-------------+ 
| id : bigint | 
| ...   | 
+-------------+ 
SQL Table : Bar 
+-------------+ 
| id : int | 
| ...   | 
+-------------+

當我嘗試加載Bar模型，我得到這個錯誤：

The 'ID' property on 'BaseClass' could not be set to a 'Int32' value. You must set this property to a non-null value of type 'Int64'.

我想找到一個方式來告訴系統，巴恩已經輸入，而富有很長的路要走。我已經在上下文中重寫了OnModelCreating，並且爲Bar定義了HasColumnType。這給了我一個新的錯誤：

Schema specified is not valid. Errors: 
    (105,12) : error 2019: Member Mapping specified is not valid. The type 'Edm.Int64[Nullable=False,DefaultValue=]' of member 'ID' in type 'Bar' is not compatible with 'SqlServer.int[Nullable=False,DefaultValue=,StoreGeneratedPattern=Identity]' of member 'ID' in type 'CodeFirstDatabaseSchema.Bar'.

在我看來，如果我只能將請求發送到服務器之前更改的BaseClass的ID預期的數據類型爲int，那麼我應該可以了在收到回覆後轉換爲long。理想情況下，我希望按照每個班級來做到這一點。

任何人都可以指向正確的方向嗎？

來源

2012-03-07 Merwer

儘管您可以隱式轉換bigint to an int in SQL Server，但看起來Entity框架EDM類型（這實際上是您正在處理的）不允許從64位整數類型到32位的隱式轉換整數類型。

這可能是很好的理由，因爲您可能很容易溢出並且其值不符合int字段。

也就是說，你應該有兩個基類，一個用於int ID和一個用於long ID。這不太好，但是它強制你確實想要的邏輯;你將無法存儲大於數據庫中的int的值，那麼爲什麼你希望能夠在代碼級別上完成呢？實體框架在這裏做正確的事情不會讓你應用這種轉換。

來源

2012-03-07 22:04:02 casperOne

是的 - 這就是我害怕的。我意識到我正試圖用另一個錯誤來解決錯誤。我只是希望能夠用一些小技巧來避免重大改變。我試過的所有東西都不能工作，所以我認爲我已經辭去了自己的職責，完全按照你的建議去做。如果沒有更好的解決方案進來，我會標記這一個是正確的。 – Merwer 2012-03-08 14:09:21

@Merwer有時，真相會傷害，請不要拍信使=） – casperOne 2012-03-08 14:11:33

Hi @casperOne對不起，我的問題，因爲它是沿着同一主題駁船。有什麼方法可以做相反的事情嗎？我有一個類型爲Int的ID表。它越來越危險地增長，我想知道是否有辦法將它改爲Long？（Entity Framwork CF 6。1） – hjavaher 2014-06-26 01:01:29

C＃：更改實體框架的檢索數據類型

回答

相關問題