在Python中按日期排序CSV

我在嘗試對CSV文件進行排序，並且希望按相反順序按日期排序項目：newest first。在Python中按日期排序CSV

def SortCsvByField(filename, fieldNo, sep = ','): 
    records = [line.split(sep) for line in file(filename)]

只要這很容易，但我如何比較日期？

來源

2009-11-20 wishi

這取決於日期格式 – SilentGhost 2009-11-20 23:49:33

我建議安裝優秀的dateutil模塊。（在Ubuntu/Debian中，它是由python-dateutil包提供的）。

dateutil可以解析日期字符串到datetime對象：它可以處理許多不同的日期格式，您無需動一根手指（*）：

import dateutil.parser as dparser 
date=dparser.parse("Mon May 7 1883 10:36:28") 
print(date) 
# 1883-05-07 10:36:28 

date=dparser.parse("1685-3-21") 
print(date) 
# 1685-03-21 00:00:00 

date=dparser.parse("12/17/1770") 
print(date) 
# 1770-12-17 00:00:00

注意，解析被訓釋「1770年12月17日」形式爲「MM/DD/YYYY」。您可以使用解析的dayfirst和yearfirst選項更改此行爲。（見http://labix.org/python-dateutil）

print(type(date)) 
# <type 'datetime.datetime'>

datetime對象可以很容易地進行排序：

dates=[dparser.parse("Mon May 7 1883 10:36:28"),dparser.parse("1685-3-21"),dparser.parse("12/17/1770"),] 
dates.sort() 
print(dates) 
# [datetime.date(1685, 3, 21), datetime.date(1770, 12, 17), datetime.date(1833, 5, 7)]

如果您不想安裝dateutil包，那麼你就必須推出自己的轉換日期字符串的方法到日期時間對象中。這需要更多的工作，因爲您必須定義格式。在下面，'％Y-％m-％d'定義了YYYY-MM-DD格式。有關可用格式代碼的更多信息，請參見http://au2.php.net/strftime（或strftime的手冊頁）。

例如，

dates=[datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d') for date_str in 
     ('1883-5-7','1685-3-21','1770-12-17',)] 
print([str(date) for date in dates]) 
# ['1883-05-07 00:00:00', '1685-03-21 00:00:00', '1770-12-17 00:00:00'] 
dates.sort() 
print([str(date) for date in dates]) 
# ['1685-03-21 00:00:00', '1770-12-17 00:00:00', '1883-05-07 00:00:00']

要控制格式轉換時datetime對象返回到可打印的字符串，可以使用datetime.datetime.strftime（）方法。

來源

2009-11-21 00:24:25 unutbu

（1）「如果你使用的是Linux 「??有關於dateutil的平臺依賴嗎？它似乎在Windows上正常工作[但參見下面的第3點]（2）日期前面有'＃'例如'＃2009-09-25 10：36：28'？從print（）輸出？如果是這樣，他們是錯的。應該是例如（3）對於那些堅持「DD/MM/YYYY」公約的人來說，它將把'01/02/2009''解釋爲二月的第一天，手指，會嗎？它不會像12月31日那樣默默地採取「31/12/2008」''而在1月2日也採取'01/02/2009''是否會令人討厭？ – 2009-11-21 09:16:44

這是一個很好的開始，但是你沒有解決它默認情況下接受混合dd/mm和mm/dd日期的問題（AFAICT）無法選擇「嚴格」行爲。 – 2009-11-21 21:01:20

我不明白爲什麼它默認追加10-19到'月份，日期'的日期。例如1946 - > 1946-10-19和46 - > 2046-10-19 ..我們可以更改默認行爲嗎？ – ThinkCode 2010-10-19 19:13:25

你表現的很容易，但也很脆弱。

最好是使用Python的CSV庫：http://docs.python.org/library/csv.html

關於比較日期（我假設一些日期是在每行特定的列），你可以使用datetime模塊：http://docs.python.org/library/datetime.html。您可以在日期對象上使用標準比較運算符。

來源

2009-11-20 23:48:36

如果您的日期採用ISO-8601格式（YYYY-MM-DD），那麼您可以將它們排序爲字符串，否則您必須先解析它們（datetime.strptime）。

然後，您可以使用例如sorted(records, key=lambda a:a[1])進行排序，如果日期是第二個字段。

來源

2009-11-20 23:50:31

假設你知道的日期格式，以及他們在您的CSV文件的第1列：

>>> import csv 
>>> from datetime import datetime 
>>> def date_key(row): 
     return datetime.strptime(row[1].strip(), "%m/%d/%Y") 

>>> with open('c:\\temp\\test\\date_test.csv', 'rb') as f: 
     data = list(csv.reader(f)) 

>>> data 
[['foo', ' 3/11/2004'], ['bar', ' 2/15/2001'], ['baz', '11/15/2007'], ['bat', '10/13/2002']] 
>>> data.sort(key=date_key) 
>>> data 
[['bar', ' 2/15/2001'], ['bat', '10/13/2002'], ['foo', ' 3/11/2004'], ['baz', '11/15/2007']]

來源

2009-11-21 00:33:00

在Python中按日期排序CSV

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