我正在使用網絡攝像頭獲取視頻饋送，然後對此視頻饋送執行動作跟蹤。運動跟蹤器不斷返回(x,y)座標。你如何製作和識別手勢？
我想用這些(x,y)來識別諸如「向左滑動」，「向右滑動」，「向上滑動」或「向下滑動」等手勢。
我如何製作和存儲這些手勢的模板，以及如何找出/識別手勢的其中一個 是否已經發生？
預先感謝您:)
PS：我使用Flex 4和ActionScript 3.0。如果有人能夠用邏輯幫助我，我可以用ActionScript編寫它。
最好的開始是閱讀手語識別或觸控板輸入如何工作，如創建參考圖像並將其與用戶輸入進行比較。具體到Adobe，有FLARToolKit，在其網站上的augmented reality文章中有詳細說明。
參考文獻：
你應該將你的任務分成更小的子任務。在計算機視覺領域，沒有任何東西可以像所有環境下都可以使用的通用手勢檢測一樣。
首先，您需要能夠檢測到運動。有幾種方法可以做到這一點，例如背景扣除或斑點跟蹤。
然後，您需要從圖像中提取某些功能，例如一隻手。同樣，有多種方法可以做到這一點。從非常容易出現不同照明條件的膚色近似/評估開始，到更真實地嘗試「分析」物體形狀的更高級技術。這些算法隨着時間的推移「學習」一隻手應該是什麼樣子。
我只能推薦購買一本關於計算機視覺的好書，併爲文章研究網絡。還有像OpenCV這樣的庫可用於瞭解更多關於實現方面的內容。應該有幾個OpenCV端口用於ActionScript 3.我也可以推薦Eugene Zatepyakin的文章和工具（http://blog.inspirit.ru）。他用ActionScript 3做了很棒的簡歷。
長話短說，你應該研究運動跟蹤和特徵提取。
我能想到的工作方法是沿着手勢有一系列表示點的（X，Y）座標。在小範圍內，如果通過屏幕的手勢被圖示如此：
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 |
和表示（從表示0,0左上角）：
（0,2）（0,1）（0,0）（0,1）（0,2）
將x，y座標分解爲單獨的2維數組，其中當前座標和第一個點之間的總行程距離（在所有情況下，在本例中它將遞增1），因此您將有兩個數組：
X： （0,0）（1,1）（2,2）
Y：（0,1）（1,1）（2,2）
現在對每個數組做一個最小二乘擬合，以找出x中變化的最接近表示形式，並將y變化爲二次函數。對你的每一個判斷的手勢做同樣的事情，然後插入你確定的手勢的x，y座標到用戶的手勢的二次函數和你設計的每個確定的手勢，並且看看它匹配哪一個最接近的手勢。這是你的姿態。
（我從來沒有嘗試過處理的手勢，但我不明白爲什麼這是行不通的）
我跑進[鏈接] http://gestureworks.com之前，它可能不是一個現成的解決你的問題，但希望裏面的邏輯可能會激發一個解決方案。 –