NetworkX：從shape文件

鑑於以下測試shapefile，其由僅折線的邊緣添加到圖表：NetworkX：從shape文件

我能夠再現shape文件表示的空間網絡的節點：

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph 
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates 
X=nx.Graph() #Empty graph 
X.add_nodes_from(pos.keys()) #Add nodes preserving real coordinates 
nx.draw_networkx_nodes(X,pos,node_size=100,node_color='r') 
plt.xlim(450000, 470000) 
plt.ylim(430000, 450000)

基本上我已使用的臨時圖G來提取最終作爲圖的一部分出現的節點的位置X。這似乎工作得很好。

我的問題：遵循相同的想法，使用G從shapefile中提取信息，我怎麼能繪製邊緣？

如果我做這樣的事情

X.add_edges_from(pos.keys())

然後我得到這個錯誤，在上面的行指出：

TypeError: object of type 'int' has no len()

來源

2017-02-10 FaCoffee

代碼'X.add_edges_from（pos.keys（））'引發了一個錯誤，因爲pos.keys（）是一個整數列表。在你的情況下，每條邊都需要由2個「int」元組指定（因爲'X'中的每個節點的類型都是'int'）。更重要的是，['nx.read_shp（）']（https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.readwrite.nx_shp.read_shp.html#networkx.readwrite。 nx_shp.read_shp）已經生成網絡的邊緣。我不明白你爲什麼要拋棄那些...... –

我正在繪製'X'，其節點是[[0,1,2，...]'，所以'X'的邊緣必須是'[[ （0,1），（0,2），...]'。你對'nx.read_shp（）'是正確的，但是如果你鍵入'G.edges（）'，你會得到一個列表，代替'（0,1）'，你可以看到這兩個點的座標。所以我想我需要將'G.edges（）'映射到'pos'。但我不知道該怎麼做 – FaCoffee

添加到我的評論： nx.read_shp()持有的邊緣信息，以及。圖G具有看起來像(x,y)的節點。 draw_networkx_*的pos參數需要是以節點爲關鍵字並以(x,y)作爲值的字典。

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph 
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()} 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r') 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k') 
plt.xlim(450000, 470000) 
plt.ylim(430000, 450000)

來源

2017-02-10 14:30:38

我真的很喜歡這個答案，謝謝。它甚至保留了方向性，以防人們想要它。 – FaCoffee

NetworkX：從shape文件

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