獲取輸出分類與意大利千層麪/ Theano</p> <p>我遷移我的代碼從純Theano到意大利千層麪烤寬麪條

獲取輸出分類。我從教程中獲得了這個特定的代碼以獲得預測的結果，並且我會生成一個csv文件發送給kaggle。但與烤寬麪條，它不起作用。我嘗試了幾件事情，但他們都給錯誤。獲取輸出分類與意大利千層麪/ Theano</p> <p>我遷移我的代碼從純Theano到意大利千層麪烤寬麪條

如果有人能幫助我判斷出了什麼問題，我會很樂意！

我粘貼整個代碼在這裏： http://pastebin.com/e7ry3280

test_data = np.loadtxt("../inputData/test.csv", dtype=np.uint8, delimiter=',', skiprows=1) 

# The inputs are vectors now, we reshape them to monochrome 2D images, 
# following the shape convention: (examples, channels, rows, columns) 
data = data.reshape(-1, 1, 28, 28) 
test_data = test_data.reshape(-1, 1, 28, 28) 

index = T.lscalar() # index to a [mini]batch 
preds = [] 
for it in range(len(test_data)): 
     test_data = test_data[it] 
     N = len(test_data) 
     # print "N : ", N 
     test_data = theano.shared(np.asarray(test_data, dtype=theano.config.floatX)) 

     test_labels = T.cast(theano.shared(np.asarray(np.zeros(batch_size), dtype=theano.config.floatX)),'uint8') 

     ###target_var 
     #y = T.ivector('y') # the labels are presented as 1D vector of [int] labels 
     #index = T.lscalar() # index to a [mini]batch 

     ppm = theano.function([index],lasagne.layers.get_output(network, deterministic=True), 
           givens={ 
            input_var: test_data[index * batch_size: (index + 1) * batch_size], 
            target_var: test_labels 
           }, on_unused_input='warn') 

     p = [ppm(ii) for ii in range(N // batch_size)] 

     p = np.array(p).reshape((N, 10)) 
     print (p) 
     p = np.argmax(p, axis=1) 
     p = p.astype(int) 
     preds.append(p) 

subm = np.empty((len(preds), 2)) 
subm[:, 0] = np.arange(1, len(preds) + 1) 
subm[:, 1] = preds 

np.savetxt('submission.csv', subm, fmt='%d', delimiter=',',header='ImageId,Label', comments='') 

return preds

上與ppm = theano.function...開頭的行的代碼失敗：

TypeError: Cannot convert Type TensorType(float32, 3D) (of Variable Subtensor{int64:int64:}.0) into Type TensorType(float32, 4D). You can try to manually convert Subtensor{int64:int64:}.0 into a TensorType(float32, 4D).

我只是想輸入的測試數據到CNN並將結果轉換爲CSV文件。我該怎麼做？我知道我必須使用minibatches，因爲整個測試數據不適合GPU。

來源

2015-09-24 KenobiShan

該代碼完全在ppm行上失敗。 – KenobiShan

'test_data'的維度是什麼？ 'input_var'是一個4D張量，所以'test_data'也必須是一個4D張量。此錯誤消息表明test_data是3D張量。 –

更新後。更多地解釋。 – KenobiShan

正如錯誤消息和Daniel Renshaw在評論中指出的，問題是test_data和input_var之間的尺寸不匹配。在環路上的第一行，你寫的：

test_data = test_data[it]

其中四維陣列test_data變成3D陣列具有相同名稱（這就是爲什麼使用從不推薦:)針對不同類型相同的變量名）。之後，將其封裝在不會更改尺寸的共享變量中，然後對其進行分片，以將其分配給input_var，這又不會更改尺寸。

如果我理解你的代碼，我認爲你應該刪除第一行。這種方式test_data仍然是一個例子的列表，你可以切片它做一個批處理。

來源

2015-09-27 17:04:43 Djizeus

獲取輸出分類與意大利千層麪/ Theano</p> <p>我遷移我的代碼從純Theano到意大利千層麪烤寬麪條

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