如何將mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel保存到HDFS中？

Question

我要救我的HDFS培養模式，我試圖通過：

model.saveAsTextFile("hdfs://sandbox.hortonworks.com:8020/tmp/Project/Model") 

和

model.saveAsTextFile("hdfs:///sandbox.hortonworks.com:8020/tmp/Project/Model") 

但dispaly一個錯誤是：

value saveAsTextFile is not a member of org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel 

我可以使用saveAsnewAPIHadoopFile("hdfs://....")？

你能告訴如何將模型保存到HDFS中。

Answer 1

在the scaladoc of MatrixFactorizationModel我只能找到方法：

save(sc: SparkContext, path: String): Unit 

使用save代替。

保存（SC：SparkContext，道：字符串）：單位

保存這個模型給出的路徑。

這節省了：

• 人類可讀（JSON）模型元數據路徑/元/
• 鑲木格式化/數據路徑/數據

---

你似乎已經使用過ALS。如果是這樣，請考慮使用org.apache.spark.ml.recommendation包（不是org.apache.spark.mllib.recommendation）。