的GemFire自定義序列沒有幫助

Question

。緩存堆大小遠高於100GB。我發現，當我們將數據放入gemfire緩存中時，它會將數據序列化併發送到服務器，並在服務器上以串行化的形式存儲數據。 問題：

1. 當我嘗試執行任何服務器上的函數調用，它就啓動反序列化的數據，這是真的費時，有時需要一個多小時只是通過在高速緩存中的對象迭代。 （對象數量接近600萬）。
2. 我嘗試使用的GemFire自定義序列化（DataSerializer類）。所有數據在緩存中後所花費的內存大小約爲60GB，如果我使用Java默認序列化，則內存大小相同。
3. 我試圖用一種叫做KRYO https://github.com/EsotericSoftware/kryo圖書館，它有很大幫助，但我仍然不明白爲什麼系列化的GemFire不幫我，我單獨序列化類的每個屬性，所以不應該有任何編寫類頭和任何其他元數據的負擔。

任何幫助將非常感激。

Answer 1

有你看着使用服務器cache.xml的read-serialized=true選項？將此屬性設置爲true將允許服務器對緩存對象執行操作，而無需首先進行反序列化。在Pivotal documentation中閱讀更多關於它的信息。

Answer 2

維韋克，

如果物體的尺寸過大，這將有助於使用的GemFire https://pubs.vmware.com/vfabric5/index.jsp?topic=/com.vmware.vfabric.gemfire.6.6/getting_started/quickstart_examples/delta_propagation.html

三角洲繁殖特徵這還是有一定的序列化/反序列化成本，但不同的是從客戶端，你只會將「對象發生了什麼變化」發送到服務器上，理論上講，如果你在客戶端註冊了興趣列表，這就是複製到其他服務器和客戶端的東西。

我們還發現，在客戶端高速緩存正常PUT比使用功能執行（onRegion或onServers等）