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我們有使用Analysis Services作爲數據源的項目。爲了避免由於我們允許的所有選擇選項而必須創建100個查詢，我們使用大量的開關和字符串連接來創建我們的mdx查詢。這是我們的「數據訪問層」。這是一個管理的野獸和最小的錯誤：缺失的空間，錯誤拼寫很容易錯過，甚至更容易意外地包括在內。有沒有人知道一個好的資源，可以幫助使這個更易於管理，如教程，白皮書或示例項目。用於Analysis Services的數據訪問層（帶動態MDX）
爲了讓你我在談論的情況下邏輯的想法，它的推移和... 如果（時間==日） { 如果（年==一） { 回報（ 「MEMBER」+ CurrentSalesPercent + 「AS（[Sales％」+ YearString +「」+ StatusType +「]）」）; } else // 2Y return（「MEMBER」+ CurrentSalesPercent + 「AS（[Sales％2Y」+ StatusType +「]）」）; }} 其他 如果（時間==周） { 如果（年==一） { 回報（ 「成員 」+ CurrentSalesPercent + 「 AS（[銷售WTD％ 」+ YearString +「」 + StatusType +「]）」）; } else // 2Y return（「MEMBER」+ CurrentSalesPercent + 「AS（[Sales WTD％2Y」+ StatusType +「]）」）; } ...
說實話，我不確定所有不同的措施和計算是否正確。但是，這是由另一個團隊控制的，所以我們在這裏的影響力稍小。
謝謝！ mkt