使用生成器創建包含一組標籤的字典列表

Question

假設我有一個函數get_call_value(row, column)，它返回電子表格單元格的值。我有一組與列對應的標籤。我想建立一個字典列表，其中的關鍵字是列標籤。這是我到目前爲止有：在沿線的錯誤

def _get_rows(self, start_key=1): 
    # List holding lists representing rows 
    out_data = [] 

    # Get row count 
    row_count = num_rows() 
    column_count = num_columns() 

    def get_label_value(row, column): 
     """Generator for getting the cell value at row, column of an Excel sheet 
     """ 
     labels = { 
     0: 'label_1', 
     1: 'label_2', 
     2: 'label_3', 
     } 
     yield (labels[column], get_cell_value(row, column)) 

    return {key: value for (key, value) in get_label_value(xrange(start_key, row_count), xrange(column_count))} 

我的堆棧跟蹤結束：

get_label_value 
    yield (labels[column], get_cell_value(row, column)) 
KeyError: xrange(31) 

我顯然不理解發電機如何工作。有人能告訴我我做錯了什麼嗎？謝謝！

編輯： 我認爲需要進一步澄清，並在我的邏輯中看到我想要做的錯誤。我的預期結果是一個詞典列表。在詞典中的鍵是列標籤和值單元格的值在（行，列），像這樣：

[ 
    {'label_1': value_1, 
    'label_2': value_2, 
    'label_3': value_3, 
    }, 
    { 
    'label_1': another_value_1, 
... 
    } 
] 

考慮到這一點，在return語句我應該是這樣的呢？

回報：

Answer 1

你試圖將整個xrange對象傳遞給labels [{鍵（鍵，值）get_label_value（x範圍（start_key，ROW_COUNT）的xrange（COLUMN_COUNT））值}]字典，這就是爲什麼你看到這個例外。你真正想要做的是疊代你傳遞給get_label_value兩個xrange對象，這樣就可以建立你想要的類型的字典列表：

def _get_rows(self, start_key=1): 
    # List holding lists representing rows 
    out_data = [] 

    # Get row count 
    row_count = num_rows() 
    column_count = num_columns() 

    def get_label_value(rows, columns): 
     """Generator for getting the cell value at row, column of an Excel sheet 
     """ 
     labels = { 
     0: 'label_1', 
     1: 'label_2', 
     2: 'label_3', 
     } 
     # Yield a dict for each row in the table. The dict contains all the 
     # cells for a given row in the table, where the keys are column labels, 
     # each mapped to a given cell in the row. 
     for row in rows: 
      yield {labels[column] : get_cell_value(row, column) for column in columns} 

    return [cell_dict for cell_dict in get_label_value(xrange(start_key, row_count), xrange(column_count))]