如何使用PIL的im.point（）查找和修改像素的RGB顏色？

Question

我有一張圖片（使用img = ImageGrab.grab(box)得到），我希望用白色替換某個RGB值的所有像素（精確到rgb（74,38,63）），其餘部分用黑色替換。

問題是，圖像是在RGB，如果它是在一個單一的樂隊（如我以前在程序中），我可以使用：img2 = img.point (lambda i: i>254 and 255);但這不適用於rgb圖像，i在img.point似乎不是3個整數的元組（正如我所希望的那樣），它只是數字0到255（如果我沒有搞亂某處）。

注意，我不希望使用.getpixel()方法，它是我想要做的太慢了。

我的問題的一種替代方法是使用img.load（）然後通過自己的像素矩陣工作，但我不知道這是多高效。

Answer 1

Numpy非常適合廣義快速和特定的像素操作。下面是一個例子：

import Image 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

im = Image.open("python.jpg") 
a = np.asarray(im) 

b = np.where(np.all(((a>[240, 40, 20]) * (a<=[255, 255, 150])), axis=2, keepdims=True), [80,0,0], [0,0,90]) 

plt.figure() 
plt.subplot(1,2,1) 
plt.imshow(a) 
plt.subplot(1,2,2) 
plt.imshow(b) 
plt.show() 

這裏我轉換的像素值範圍的，而不是一個單一的值。要執行單個值，請刪除使用==而不是>，並僅使用一個條件。另外，我使用matplotlib以簡單的方式顯示輸出和輸入，但也可以使用Image.fromarray(b.astype(np.uint8))將其轉換回圖像。

如果您想要應用一些簡單的標準過濾器，或者使用本地的getpixel操作，那麼保持純PIL可以正常工作，但對於大多數使用圖像的數字工作來說，numpy或圖像處理軟件包是最佳選擇。