如何強制tf.variable_scope重用name_scope？

Question

with tf.variable_scope('aa') as sa: 
    with tf.variable_scope('bb'): 
     x = tf.get_variable(
      'biases', (2,), 
      initializer=tf.constant_initializer() 
     ) 
     y1 = tf.identity(x, name='bb') 
with tf.variable_scope(sa): 
    with tf.variable_scope('cc'): 
     x = tf.get_variable(
      'biases', (2,), 
      initializer=tf.constant_initializer() 
     ) 
     y2 = tf.identity(x, name='cc') 

我輸入了兩次tf.variable_scope('aa')，並生成了兩個張量y1,y2。

但是，y2.name == 'aa_1/cc/cc:0'。 （y1.name == 'aa/bb/bb:0'）

是否可以改爲y2.name == 'aa/cc/cc:0'？

Answer 1

現在有點晚了，但試着在名稱範圍的末尾添加一個/，以明確指示您要重用範圍。否則，如您注意到的那樣，它會添加一個_1。我與name_scope有類似的問題，但我認爲該解決方案也適用於variable_scope。

with tf.variable_scope('aa/'): 
    ... # Some initialisation 
with tf.variable_scope('aa/'): 
    ... # Reuse the name scope