xml架構在R

我是一個相當新手與XML。我在R中使用XML來解析xml中的內容並將其放入R對象中。我必須處理近1TB的XML數據，並花了我大約5個小時來解析2.4 GB數據。我知道xmlschema用於生成xml。我想知道是否有更好的方法將xml轉換爲數據，或者使用另一種方法來使用xmlschema來讀取xml並將值放回到xmlParse以外的原始數據中？我現在有5個xmlschema和xml。（我認爲它是複雜XML）xml架構在R

的xmlns：nxce = 「http://tfm.faa.gov/tfms/NasXCoreElements」
的xmlns：MMD =「http://tfm.faa.gov/TFMS/MessageMetaData」
的xmlns：nxcm = 「http://tfm.faa.gov/tfms/NasXCommonMessages」
的xmlns：IDR = 「http://tfm.faa.gov/tfms/TFMS_IDRS」
的xmlns：XIS = 「http://tfm.faa.gov/tfms/TFMS_XIS」
的xmlns：的xsi = 「http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance」
XSI：的schemaLocation =「http://tfm.faa.gov/tfms/TFMS_XIS

樣本數據：http://www.fly.faa.gov/ASDI/asdidocs/asdi_sample_data.zip 我想提取所有flightManagementInfomation數據提前出局使用SAX

感謝。

來源

2013-08-18 C Doan

使用[事件解析]（http://stackoverflow.com/questions/7536754/storing-specific-xml-node-values-with-rs-xmleventparse/7547433#7547433）模型可能是內存和時間效率;您需要提供更多詳細信息，但同時需要一個[可重現的示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） –

Schema使用不會提高XML加載的性能 - 它們會告訴您一些有關解析XML的預期結構的信息，但與解析過程本身無關。 – MiMo

模式使用不會提高XML加載的性能 - 它告訴你一些關於解析XML的預期結構，但與解析過程本身無關。

您需要使用不同的解析器 - 如果一個被設定爲R可用（馬丁的建議），或XML數據轉換成的東西，R能夠處理更容易使用一些其他語言

來源

2013-08-20 14:59:50 MiMo

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