類型錯誤： 'numpy.float64' 對象不支持項目分配

def classify(self, texts): 
     vectors = self.dictionary.feature_vectors(texts) 
     predictions = self.svm.decision_function(vectors) 
     predictions = np.transpose(predictions)[0] 
     predictions = predictions/2 + 0.5 
     predictions[predictions > 1] = 1 
     predictions[predictions < 0] = 0 
     return predictions

錯誤：類型錯誤： 'numpy.float64' 對象不支持項目分配

TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

發生在下面一行：

 predictions[predictions > 1] = 1

沒有人有解決這個的想法問題？謝謝！

來源

2015-01-13 chen

在哪一行發生錯誤？你應該總是從Python發佈你的「追溯」。 –

當您將'predictions = np.transpose（predictions）[0]'分配給''時，您已將'predictions'設爲標量。因此，當您嘗試進一步向下執行2到3行時，您無法再索引它。你想達到什麼目的？！ –

抱歉，此行「預測[預測> 1] = 1」： TypeError：'numpy.float64'對象不支持項目分配 – chen

試試這個測試代碼，並注意np.array([1,2,3], dtype=np.float64)。看來self.svm.decision_function（向量）返回1d數組而不是2d。如果將[1,2,3]替換爲[[1,2,3]，[4,5,6]]，則一切正常。

import numpy as np 
predictions = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) 
predictions = np.transpose(predictions)[0] 
predictions = predictions/2 + 0.5 
predictions[predictions > 1] = 1 
predictions[predictions < 0] = 0

輸出：

Traceback (most recent call last): 
    File "D:\temp\test.py", line 7, in <module> 
    predictions[predictions > 1] = 1 
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

那麼，你的載體？

來源

2015-01-13 11:06:31

嗨，馬克斯，如何知道向量是什麼？我在Spider上使用相同的代碼進行調試，但我不知道如何找出向量變量中的內容 – user1314404

predictions > 1

是一個布爾操作。

predictions[predictions > 1] = 1

評估爲

predictions[True]

您正在尋找np.where()操作。你的代碼應該是這樣的：

predictions[np.where(predictions > 1)] = 1

來源

2017-10-06 03:22:15

類型錯誤： 'numpy.float64' 對象不支持項目分配

回答

相關問題