{
"result": {
"status": 1,
"num_results": 1,
"total_results": 500,
"results_remaining": 499,
"matches": [
{
"match_id": 792680045,
"match_seq_num": 712015697,
"start_time": 1406113521,
"lobby_type": 8,
"radiant_team_id": 0,
"dire_team_id": 0,
"players": [
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"player_slot": 0,
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},
{
"account_id": 137113820,
"player_slot": 128,
"hero_id": 11
}
]
}
]
}
}
這就是數據的很小一部分(原會在名單的10名球員在每場比賽100場比賽和) - 和數據的收入值 - 10張每月數百萬匹配。
這是dota2遊戲比賽的歷史。我想兩個快速搜索類型:
- 搜索的匹配PARAMS(match_id,START_TIME和lobby_type)
- 搜索按player_id比賽從嵌入式播放數據
我應如何組織它在MongoDB中?
我試圖從你的問題了解一些事情,除了它似乎是要求多個問題(相當廣泛),並且你似乎沒有太多關於MongoDB的知識,即使你看起來似乎在爲一個有利可圖合同。我們應該幫助你獲得報酬,爲什麼? –
你能回答這個問題嗎? – user2572790
哪一個?這太寬泛了。請提出一個簡潔的問題。 –