標杆FULLTEXT性能 - 如何

Question

背景

我需要實現一個MySQL服務器數據庫上FULLTEXT搜索（在10K-200K記錄的大小範圍）。

截至目前，數據庫搜索是基於幼稚的做法（LIKE查詢），這顯然是低效率的，更何況不可配置等

兩個備選方案被認爲：

1. 啓用MySQL「 （需要添加一個或多個MyISAM表 - 整個數據庫現在爲InnoDB）;

2. 安裝Sphinx。

（我們使用PHP 5.2和升級是不是一種選擇，所以InnoDB的FULLTEXT是毫無疑問的在這裏。）

問題

有性能方面的考慮。無論如何實現FULLTEXT都會佔用更多的磁盤空間，並且給CPU帶來更多的負擔是可以理解的。

目標是找出多少。這兩種解決方案都要以對方爲基準（當然還有當然的現狀）。我需要設置並執行這些測試。

我會去了解它的方式是：

1. 填寫了真實數據的數據庫（說10萬行）;

2. 測量構建索引所需的時間;

3. 通過插入/更新數千行來模擬重新索引的需求 - 再次分析所需的時間以及CPU和RAM的使用情況;

4. 在布爾和自然語言模式下使用一組短短詞組測試查詢速度。

相當簡單，到目前爲止，但任何意見，將不勝感激，因爲我更多的桌面/客戶端應用開發的，我走出我的安樂窩。

問題

1. 我缺少什麼？這個測試場景是否可能產生有意義的結果？

2. 如果不是cron腳本，監控服務器CPU和RAM使用情況的正確方法是什麼？

我知道這是一個開放的問題，我希望它不會被關閉。

Answer 1

這種情況看起來不錯，我只是建議在sphinx中實現delta索引（只索引自上次索引以來的更改）。

在監控上，您可以設置仙人掌或慕尼黑工具，但如果您打算僅將它們用於此測試，那麼dstat可能就足夠了。