我有一個大的每週CSV文件（從500MB到1GB，超過250萬行）加載到SQL Server 2008 R2數據庫。BULK INSERT或導入和導出數據嚮導？
我能夠使用BULK INSERT命令或導入和導出數據嚮導來加載數據。就我的數據集而言，它們之間的加載時間跨度沒有觀察到的差異。
就性能而言，您推薦的方法是什麼？效率和未來的維護是否關注？
在此先感謝！
乾杯，亞歷克斯
我結束了使用SQL Server導入和導出數據嚮導，並保存到SSIS包。然後我使用Business Intelligence Development Studio編輯保存的包並將其重新導入到SQL Server。它運行良好，只需要2分鐘即可將所有9個CSV文件（從10MB到600 MB）加載到SQL Server數據庫。
MSDN論壇：
當SSIS開發人員選擇了使用沿着 了「快速加載」選項上的OLEDB目標「鎖表」，或所使用的SQL服務器 目標，那麼他/她已經有效地使用了BULK INSERT，所以這是一個爭論什麼更快的爭論點。
大容量插入本身有竅門，在SQL Server大賽中更多的可以用 做成讓行更快的一個進程，也就是讓它最小化或者說 根本不記錄。現在禁用約束是另一件事bcp 照顧，而不是SSIS（除非指示），並且這是什麼MSFT可以 決定在SSIS中更改，但SSIS閃耀的是在使用 算法計算出什麼是最佳參數對於給定的 機器/系統使用（例如緩衝區大小等）。
因此，在大多數應用中，SSIS馬上就會變得更快，而且通過適當的調整可以更快速地更快地達到 。
在現實生活中很多因素給基準帶來不同的影響，但在這個階段我傾向於指出沒有真正可測量的差異 。
微軟發佈了有關不同的負載策略，以實現高性能和大容量裝載方法之間做出選擇比較非常豐富的指南 - The Data Loading Performance Guide
也可以看看下面的文章爲好。
我會從導入和導出數據嚮導中保存SSIS包，並使用Visual Studio（又名BIDS又名SSDT BI）調整OLE DB目標設置 - 設置獨佔表鎖和大批量大小和提交大小，例如100000行。通常這會使性能提高20％左右。
SSIS是未來調整的最佳選擇，例如，過濾或轉換數據，在加載後禁用和重建索引之前&。