計算不同時間間隔的平均值

在mysql中，我計算了不同時間間隔（3天，7天，30天，60天等）的相同度量的平均值，並且我需要結果在單行每id。計算不同時間間隔的平均值

目前，我正在每個間隔使用Join。鑑於我必須爲許多不同的商店計算這一點，並在幾個不同的時間間隔內進行計算，是否有一種更清潔和/或更有效的方法來完成此任務？

下面是我目前使用的代碼。

在此先感謝您的幫助

SELECT T1.id, T1.DailySales_3DayAvg, T2.DailySales_7DayAvg 
FROM(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_3DayAvg' 
    FROM `SalesTable` 
    WHERE `Store`=2 
     AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 3 DAY) 
     AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T1 

JOIN(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_7DayAvg' 
    FROM `SalesTable` 
    WHERE `Store`=2 
     AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 7 DAY) 
     AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T2 

ON T1.ArtistId = T2.ArtistId

當結果爲：

id DailySales_3DayAvg DailySales_7DayAvg 
3752    1234.56    1114.78 
...

來源

2013-02-28 Ricardo Saporta

不，我不認爲這是...除非你想生成的平均值在接收程序後，你從MySQL獲得了數據儘管子查詢至少會刪除'連接'。（但不是更漂亮） – 2013-02-28 16:09:36

「平均」是什麼意思？「超過一段時間」是什麼意思？目前，您正在採用屬於相應日期範圍內SalesTable（對於給定商店）中所有記錄的平均值'DailySales'。然而，這不是這段時期的「平均每日銷售額」：考慮一下商店在特定時間段內有多個（或不包含）記錄會發生什麼情況：也許您希望將所有銷售額的總和除以天數？更明確地定義問題，然後我們可以幫助建議可能的答案。 – eggyal 2013-02-28 16:11:24

@RefugnicEternium，謝謝你的回覆。數據是歷史數據，然後進入R.我可以很容易地在R中計算它，但在sql中執行速度要快得多。看起來我堅持使用代碼。謝謝。 – 2013-02-28 16:22:54

，如果你想拉實時我不認爲你可以以任何其他方式做到這一點數據。但是，如果您可以承受顯示過時的數據，則可以預先計算每個項目的平均值（如每天一次或兩次）。

你可能想看看Event Scheduler，它允許你保存MySQL中的所有內容。

來源

2013-02-28 16:14:28 RandomSeed

感謝您的回覆。我會看看調度器。乾杯 – 2013-02-28 16:21:51

您可以使用這樣的查詢 -

SELECT 
    id, 
    SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, DailySales, 0))/
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_3DayAvg', 

    SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, DailySales, 0))/
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_7DayAvg' 
FROM 
    SalesTable 
WHERE 
    Store = 2 AND Date < '2012-07-28' 
GROUP BY 
    id

來源

2013-02-28 16:40:55 Devart

我想補充一點，如果這很重要，你也可以按商店分組。 – 2013-02-28 16:50:40

計算不同時間間隔的平均值

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