將d3.csv方法轉換爲d3.csv.parse方法

Question

我只需要繪製從sql查詢中檢索到的數據的d3條形圖，所以我沒有tsv或csv文件，而是csv中的一串數據格式。我知道我可以使用d3.csv.parse方法，但不知何故我無法弄清楚如何使用文件中的數據將csv條形圖的示例代碼轉換爲包含在字符串變量中的數據的csv.parse方法。

這裏是CSV文件中的示例代碼：

d3.csv("data.csv", type, function(error, data) { 
    x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]); 

這裏是出於測試目的，樣本數據和不工作

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45"; 
d3.csv.parse(bardata,type, function(data) { 
    x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]); 

顯然的代碼，我不能簡單地更換包含文件內容的var文件。什麼是最好的方法來做到這一點？

非常感謝

Answer 1

d3.csv.parse只接受兩個參數 - 其中包含您的CSV數據的字符串，以及可以用來構造數據陣列的訪問功能。請注意0​​和d3.tsv之間的區別，它們也都接受回調函數作爲參數。

letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) { 
    return { 
     letter:d.letter, 
     frequency:+d.frequency 
    }; 
}); 

這將在bardata解析CSV數據，並把值作爲letters陣列。實際上，訪問器函數是可選的。以下內容也可以做同樣的事情：

letters = d3.csv.parse(bardata); 

一旦擁有該數組，您就可以照常構建條形圖。請參閱下面的代碼片段。

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45"; 
 

 
var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40}, 
 
    width = 960 - margin.left - margin.right, 
 
    height = 500 - margin.top - margin.bottom; 
 

 
var x = d3.scale.ordinal() 
 
    .rangeRoundBands([0, width], .1, .2); 
 

 
var y = d3.scale.linear() 
 
    .range([height, 0]); 
 

 
var svg = d3.select("body").append("svg") 
 
    .attr("width", width + margin.left + margin.right) 
 
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) 
 
    .append("g") 
 
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); 
 

 
letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) { 
 
    return { 
 
     letter:d.letter, 
 
     frequency:+d.frequency 
 
    }; 
 
}); 
 

 
x.domain(letters.map(function(d) { return d.letter; })); 
 
y.domain([0, d3.max(letters, function(d) { return d.frequency; })]); 
 

 
svg.append("g") 
 
    .attr("class", "x axis") 
 
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")") 
 
    .call(d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom")); 
 

 
svg.append("g") 
 
    .attr("class", "y axis") 
 
    .call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left")); 
 

 
svg.selectAll(".bar") 
 
    .data(letters) 
 
    .enter().append("rect") 
 
    .attr("class", "bar") 
 
    .attr("x", function(d) { return x(d.letter); }) 
 
    .attr("width", x.rangeBand()) 
 
    .attr("y", function(d) { return y(d.frequency); }) 
 
    .attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.0.4/d3.min.js"></script>