如何安裝沒有mkl的scipy

現在我正在使用Python 3.5並嘗試使用Heroku部署我的web應用程序。當我嘗試在線發佈時，Numpy + mkl與Heroku不兼容，它只能找到普通版本的Numpy。所以我卸載了Numpy + mkl並安裝了普通的Numpy。由於Scipy安裝需要mkl的numpy，所以我現在遇到了麻煩。我試圖找到Scipy wheel文件，但是在Scipy網站上，所有版本都需要numpy + mkl。如何安裝沒有mkl的scipy

如何找到不需要numpy + mkl的Scipy？

來源

2016-07-13 Alrozac S.

我找到了解決方案。閱讀conda要求的文件。並且在conda需求的txt文件中的所有需要mkl的庫上面添加nomkl –

在上面的評論中，@ alrozac-S指的是建立一個沒有MKL的conda環境。從Anaconda blog：

最後，如果您不需要或想要MKL，可以選擇不安裝MKL。我們在Linux和OS X上提供此選項，，因爲MKL是一個大型軟件包（大約100MB），對於許多任務，它不需要。 MKL的替代品是OpenBLAS（用於Linux），和本地Accelerate Framework（用於OS X）。要使用非MKL 版本的軟件包，在Linux或OS X，先安裝Miniconda，並然後執行：
conda install nomkl 
這有效地增加了nomkl功能，這使得暢達喜歡在包裝的非MKL版本所有情況。例如，執行：
conda install scipy 

如果您已經安裝了蟒蛇，你可以創建一個新的環境，使用安裝在PyData堆包而不MKL：

conda create -n pynomkl python nomkl

然後安裝包爲通常

conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn

來源

2017-12-11 18:21:15 James

如何安裝沒有mkl的scipy

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