如何使用OpenCL處理GPU內存過大的圖像

Question

因此，在OpenCL中編寫內核非常簡單，只需要少量輸入Image3D輸出一些輸出Image3D並對它們執行一些操作即可。只要所有輸入和輸出圖像都適合GPU內存，就很容易。現在通常情況並非如此，因爲隨着您的分辨率的提高，Image3D的規模不斷擴大。 因此，給定一個內核可以讓我們說4個輸入圖像和3個輸出圖像，那麼在適合GPU的區塊中處理它們的最佳選擇是什麼。是否有自動流式傳輸/緩衝的形式？

最佳這裏是指：1）快速，2）小用戶編寫的代碼（兩個）

Answer 1

一個很好的組合你會解決這個問題的3D圖像則解決了2D圖像相同的方式：使用瓷磚。當你沒有足夠的RAM用於大圖像時，Photoshop做了這個工作;它會從磁盤中引入磁貼，處理它們，然後寫出結果。遍歷圖像。對於3D，您可以使用適合GPU進行處理的3D貼圖（小立方體）。

根據要完成的圖像處理類型，圖塊引擎可能很簡單也可能很複雜。此外，一些算法（如遞歸高斯模糊）需要訪問所有源像素，因此您可能需要存儲中間結果，加載更多的圖塊，並運行更多的內核以在整個圖塊集合中工作。