Azure搜索得分

Question

我在Azure搜索中具有3個相同（在Text中）項目的集合，因價格和點數而異。價格更便宜的產品價格上漲。 （價格上漲多了點，反而上漲）。

但是，我一直看到類似這樣的搜索結果。

搜索是在'約翰米爾頓'。

我得到

Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points= 7, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score=32.499783 
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points= 9, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score=32.454872 
Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points= 9, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score=32.316270 

我希望進球爲了這樣的事情，用最低的價格第一。

Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points= 9, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score= 
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points= 9, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score= 
Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points= 7, Name=Life of Schamyl/John Milton Mackie, Description=.", Score= 

我缺少什麼或者是小的評分變化可接受？

該指數定義爲

let ProductDataIndex = 

     let fields = 
        [| 
         new Field (
          "id", 
          DataType.String, 
          IsKey   = true, 
          IsSearchable = true); 


         new Field (
          "culture", 
          DataType.String, 
          IsSearchable = true); 

         new Field (
          "gran", 
          DataType.String, 
          IsSearchable = true); 

         new Field (
          "name", 
          DataType.String, 
          IsSearchable = true); 

         new Field (
          "description", 
          DataType.String, 
          IsSearchable = true); 

         new Field (
          "price", 
          DataType.Double, 
          IsSortable  = true, 
          IsFilterable = true) 

         new Field (
          "points", 
          DataType.Int32, 
          IsSortable  = true, 
          IsFilterable = true) 
        |] 

     let weightsText = 
      new TextWeights(
       Weights = ([| 
           ("name",  4.); 
           ("description", 2.) 
          |] 
          |> dict)) 

     let priceBoost = 
      new MagnitudeScoringFunction(
       new MagnitudeScoringParameters(
        BoostingRangeStart = 1000.0, 
        BoostingRangeEnd = 0.0, 
        ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true), 
       "price", 
       10.0) 

     let pointsBoost = 
      new MagnitudeScoringFunction(
       new MagnitudeScoringParameters(
        BoostingRangeStart = 0.0, 
        BoostingRangeEnd = 10000000.0, 
        ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true), 
       "points", 
       2.0) 

     let scoringProfileMain = 
      new ScoringProfile (
          "main", 
          TextWeights = 
           weightsText, 
          Functions = 
           new List<ScoringFunction>(
             [ 
              priceBoost  :> ScoringFunction 
              pointsBoost  :> ScoringFunction 
             ]), 
          FunctionAggregation = 
           ScoringFunctionAggregation.Sum) 

     new Index 
      (Name    = ProductIndexName 
      ,Fields    = fields 
      ,ScoringProfiles = new List<ScoringProfile>(
             [ 
              scoringProfileMain 
             ])) 

Answer 1

在Azure中搜索所有指標都分成多個碎片，使我們快速擴大規模和尺度起伏。當發出搜索請求時，它會獨立地針對每個分片發佈。然後將每個分片的結果集合並按照分數排序（如果沒有定義其他排序）。 重要的是要知道，評分函數在每個文檔中對所有文檔中的頻率權重查詢詞頻率，在分片中！

這意味着在您的場景中，每個文檔都有三個實例，即使禁用了打分配置文件，如果其中一個文檔與另外兩個文檔位於不同的分片上，其分數也會略有不同。您的指數中的數據越多，差異越小（更均勻的期限分佈）。無法假定在哪個分片上放置任何給定的文檔。

一般來說，文檔分數並不是訂購文檔的最佳屬性。它只應該給你一般意義上的文檔與結果集中其他文檔的相關性。在您的情況下，如果您將價格和/或點數字段標記爲可排序，則可以按價格和/或點數對結果進行排序。你可以在這裏找到更多的信息如何使用$ orderby查詢參數：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn798927.aspx