如何基於colMeans

我有一個數據幀到子集數據幀如下如何基於colMeans

Me You They Him  She 
1  4  6  3  233 
82  0  2  4  122 
98  2  5  2  99

我希望得到一個新的數據幀只包含那些在colMeans是> 30列這樣的結果應該

我想是這樣

dfNew<-subset(df,colMeans(df[, 1:ncol(df)]>30))

，但得到的錯誤

Error in subset.data.frame(df[, 1:ncol(df)]> : 
    'subset' must be logical

顯然不知道我在做什麼。

來源

2015-10-20 Sebastian Zeki

可以嘗試使用'dfNew <-df [colMeans（DF [，1：NcoI位（DF）]> 30），]'代替 – HubertL

即不給我所需的輸出。我並沒有真正瞭解輸出結果，但它不是正確的 –

你在你的例子中有一個錯誤的@HubertL複製，你可能想要'colMeans（df [，1：ncol（df）]）> 30）' （注意移動的右括號）。否則，將數據幀轉換爲邏輯數據（通過將每個值與30進行比較），然後採用「colMeans」，因此它們將介於0和1之間。此外，此調用選擇列，而「subset」子集按行。總結，請參閱@ HubertL的正確答案:) – Max

試試這個：

df[,colMeans(df)>30]

來源

2015-10-20 19:49:57 HubertL

我認爲這是你正在尋找

這一步的東西就是我創建的數據。

Me <- c(1,82,98) 
You <- c(4,0,2) 
They <- c(6,5,5) 
Him <- c(3,4,2) 
She <- c(233,122,99) 
df <- as.data.frame(cbind(Me, You, They, Him, She))

這就是你想要的。

df[, sapply(df, mean) > 60]

來源

2015-10-20 19:57:28 TKN

如何基於colMeans

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