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我的工作,沒有錯誤完成。日誌顯示我的模型的「準確度」,「auc」和其他統計度量。按照預期,ML引擎會創建一個包子目錄和一個tar目錄。但是,當我在本地進行培訓時,沒有導出目錄,檢查點,評估版,圖表或任何其他我習慣看到的工件。我是否用我用來調用服務的命令缺少一些簡單的東西?創建包,但沒有出口
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--model_type wide \
--train_data $TRAIN_DATA \
--test_data $TEST_DATA \
--train_steps 1000 \
--verbose-logging true
日誌顯示此:型號目錄=/tmp目錄/ tmpS7Z2bq 但我期待我的模型去我在$ OUTPUT_PATH定義的GCS桶。
我下面的「在雲中運行一個實例教練」從getting started docs臺階下。
正確。我實際上並沒有像我以前那樣指定模型目錄。 –