2017-04-02 56 views
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我的工作,沒有錯誤完成。日誌顯示我的模型的「準確度」,「auc」和其他統計度量。按照預期,ML引擎會創建一個包子目錄和​​一個tar目錄。但是,當我在本地進行培訓時,沒有導出目錄,檢查點,評估版,圖表或任何其他我習慣看到的工件。我是否用我用來調用服務的命令缺少一些簡單的東西?創建包,但沒有出口

gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \ 
--job-dir $OUTPUT_PATH \ 
--runtime-version 1.0 \ 
--module-name trainer.task \ 
--package-path trainer/ \ 
--region $REGION \ 
-- \ 
--model_type wide \ 
--train_data $TRAIN_DATA \ 
--test_data $TEST_DATA \ 
--train_steps 1000 \ 
--verbose-logging true 

日誌顯示此:型號目錄=/tmp目錄/ tmpS7Z2bq 但我期待我的模型去我在$ OUTPUT_PATH定義的GCS桶。

我下面的「在雲中運行一個實例教練」從getting started docs臺階下。

回答

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也許你可以展示在何處以及如何聲明$ OUTPUT_PATH?

而且型號目錄,可能是$ OUTPUT_PATH內的目錄,你可以找到特定工作的模式。

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正確。我實際上並沒有像我以前那樣指定模型目錄。 –