3d numpy數組灰度圖片

同時提取cifar10數據集im面對32x32x3維度的數組。3d numpy數組灰度圖片

我可以用例如顏色繪製圖像的顏色。 plt.imshow（train_data [2]）;用灰度值將數組轉換爲32x32維的常用方法是什麼？

train_data, train_labels, test_data, test_labels = 
load_cifar10_data(data_dir) 

print(train_data.shape) 
print(train_labels.shape)

輸出：

（50000，32，32，3）（50000）

同時，我只是保存圖像，然後再次讀取他們，但我想有以更加優雅的方式直接將圖片存儲爲灰度。

的可能重複[我怎樣才能將RGB圖像轉換爲灰度在Python？]（https://stackoverflow.com/questions/12201577/how-can-i-convert-an-rgb-image- python） – DJK

您可以使用您當前的3D陣列使用matplotlib的imshow繪製灰度圖像，如here所述。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.imshow(train_data , cmap = "gray")

2017-10-07 13:15:47

我已經試過了，各種cmap /插值設置，它只是繪製顏色;我真的不知道爲什麼：plt.imshow（train_data [2]，cmap =「gray」） plt.show（） –

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