我有個問題讓我意想不到的麻煩。這個問題看起來很簡單，我想根據幾個條件對data.table進行子集劃分。我們來考慮一下這個例子。想像我有一個data.table像下面的那個。現在，我想從中推斷出一個子集，使得a> = 1045和< = 1180和（b ==「c」或b ==「d」）。如何根據幾個條件對數據表進行子集
dt<-data.table(a=(1000:1200), b=sample(letters[1:3], size=201, replace=T))
我讀了data.table指南和常見問題解答，並搜查了論壇，但我似乎還沒有找到任何東西是相關的。如果你認爲這個問題毫無意義，我很抱歉。
您可以嘗試
dt[a>=1045 & a <=1180 & b %chin% c('c', 'd')]
或者作爲@大衛Arenburg評論，between可用於
dt[between(a, 1045, 1180) & b %chin% c('c', 'd')]
更多data.table -y溶液（後首先定義id爲as.factor(1000:1200)），即趁着二進制搜索：
setkey(dt,a,b)
dt[.(rep(paste0(1045:1180),2),rep(c("b","c"),each=136)),nomatch=0L]
（我們必須指定nomatch，否則我們就回到一切 - 它會更容易分辨出來，如果你有第三個變量，它會回來的NA，提供無與倫比的組合鍵）
（當然如果你投a的數字，我們不需要paste0位）
一個這樣（無需指定循環自己，基本上是更清潔的方式）與CJ功能：
setkey(dt,a,b)
dt[CJ(paste0(1045:1180),c("c","d")),nomatch=0L]
@DavidArenburg你的意思是基地R操作會起作用嗎？ – akrun
@DavidArenburg我相信你的話。如果有人抱怨，我會直接面向你:-) – akrun
非常感謝這兩個！ :)我甚至在你建議的代碼之前嘗試過，但是它沒有起作用的原因是因爲我的一列是一個因素，邏輯上'小於或等於'是不允許的。 – Riccardo