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我正在研究一個演化算法框架,但是當涉及排序選擇內使用的隨機選擇方法時,我遇到了一些困惑:我是否應該使用輪盤選擇中使用的相同方法(即獨立選擇每個解決方案),還是應該使用隨機通用採樣中使用的相同方法(即同時選擇所有解決方案)。我知道後者可能會更好,但如果這不是標準做法,我不想這樣實施。在等級選擇中進行隨機選擇的標準方法
在此先感謝!
我正在研究一個演化算法框架,但是當涉及排序選擇內使用的隨機選擇方法時,我遇到了一些困惑:我是否應該使用輪盤選擇中使用的相同方法(即獨立選擇每個解決方案),還是應該使用隨機通用採樣中使用的相同方法(即同時選擇所有解決方案)。我知道後者可能會更好,但如果這不是標準做法,我不想這樣實施。在等級選擇中進行隨機選擇的標準方法
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由於每次人們在地址選擇時都會談到輪盤賭,而SUS本身就以概率工作,並且參考this answer似乎您應該選擇輪盤賭輪。