回答
等效命令使用this
在Stata中,數值變量的基本缺失值是用點表示。
在R中,缺失值由NA表示。
8版開始存在由.A表示26額外缺失值代碼 到.Z。這些值在內部表示爲非常大的數字 ,所以valid_numbers <。 < .a < ... < .z。
R沒有這種丟失數據的表示。所有遺漏數據由NA
複製。
在Stata要檢查缺少,你需要寫var> =。
在R中,我們使用is.na
來檢查丟失的數據。
嚴格來說,「NA」是合乎邏輯的。 「還有常量NA_integer_,NA_real_,NA_complex_和NA_character_」。但大多數時候,這種區別可以忽略。 –
@MatthewLundberg我的觀點是,在R中缺失值之間沒有比較。但是NA的邏輯事實是一個很好的觀點。如果您認爲我錯過了某些東西,請隨時編輯我的答案。我回答這個問題只是爲了吸引更多的Stata用戶到R .. – agstudy
我看不到需要編輯。聲明「所有缺失的數據......」在技術上不正確,但實際上幾乎沒有人會注意到。 –
正如其他答案所示,可以在Stata和R之間進行比較的對象中的缺失數據(如data.frame
)將編碼爲NA
。另一種可能性是NULL
。這裏有一個空的矩陣:
> x = matrix(); x
[,1]
[1,] NA
它也可能有長度爲零的對象,像一個空字符串:
> x <- ""; x
[1] ""
要返回答案的有用部分,NA
和is.na
是你想記住的位。
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您能否指出一些鏈接提供了一些在線Stata文檔,說明'.'如何表現? http://www.stata.com/support/faqs/data-management/replacing-missing-values/有幫助嗎? –
是的,'.'缺少值。我的「R」命令是否正確? – Metrics
我這麼認爲。 'NA'肯定是R中的缺失值代碼。我對Stata知之甚少,不知道缺失值是否以非常不同的方式表現(我知道Stata在定義多種「缺失」方面更加靈活)。 –