子集R中產生NA

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這是我以前看數據的子集的代碼：子集R中產生NA

active<-clinic[ 
    (clinic$Days.since.injury.physio > 20 & clinic$Days.since.injury.physio < 35) 
    &(clinic$Days.since.injury.F.U.1 > 27 & clinic$Days.since.injury.F.U.1 < 63) 
, ]

我想選擇一組基於兩個標準的受試者，然後分析它們的結果。開始時，當我注意到na超過整個數據集時，我正在查看描述性數據。

子集似乎導致NA的。我查看了幾篇文章，其中包括以下兩篇看起來相關的文章，但我不明白如何應用這些答案。

爲什麼子集會導致完整數據集中不存在的na？（我認爲其他帖子的回答是在另一個變量中有一個na）
我該如何解決這個問題？

我希望能夠從存在的變量中獲取值，而不是在缺少值時忽略整行。

謝謝。

Subsetting R data frame results in mysterious NA rows

NA when trying to summarize a subset of data (R)

來源

2016-02-28 dmd

嘿，請將您的代碼放在代碼塊中，以便其可讀，並請以某種方式提供數據集。那真棒。如果你不這樣做，你的文章將被其他人壓低。 – InfiniteFlashChess

爲了提供數據集，編輯你的問題並粘貼在'dput（head（clinic））的輸出中' – SymbolixAU

你可以在你的子集聲明中使用'which'，例如：'clinic [which（（clinic $ Days.since。（診所）$ days.since.injury.FU1> 27＆clinic $ Days.since.injury.FU1 <63）），]' – Jaap

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這是一種變通方法，在您的＃2

的迴應看你的代碼，有子集數據的更簡單的方法。嘗試這個。

檢查是否解決了您的問題。

library(dplyr) 

active<- clinic %>% 
filter(Days.since.injury.physio>20, 
     Days.since.injury.physio<35, 
     Days.since.injury.F.U.1>27, 
     Days.since.injury.F.U.1<63 
    )

當涉及到數據的子集化和操作時，dplyr會有奇蹟。

%>%符號鏈接語句，因此您不必使用$符號。

如果，理由很奇怪，你不喜歡這樣，你應該看看r中子功能。

來源

2016-02-28 21:41:42 InfiniteFlashChess

感謝您的快速回復。 dplyr很好地工作。 – dmd

子集R中產生NA

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