谷歌存儲對象熊貓數據框

我正在從谷歌存儲與谷歌datalab讀取文件，然後我有一個數據的變量，但我需要將其轉換爲熊貓數據框。谷歌存儲對象熊貓數據框

我讀：

%%gcs read --object $objeto1 --variable prueba

變量prueba樣子：

1/1/2016 08:35:56,1,4756798,"7501073831988",1.00,15.00,0.16,"S0394",4388,2,10.43\r\n1,1/1/2016 08:35:56,1,4756798,"850697002395",1.00,13.50,0.00,"S0394",4388,2,10.36\r\n1,1/1/2016 08:35:56,1,4756798,"850697002425",1.00,10.00,0.00,"S0394",4388,2,7.29\r\n1,1/1/2016 08:38:55,2,1013642,"8469760102003",1.00,200.00,0.16,"C0278",2595,1,161.20\r\n

任何幫助嗎？

來源

2017-04-04 Jaime Hernandez

當我從閱讀的BigQuery的查詢，例如：DF = bq.Query（「選擇塔布拉*」）to_dataframe（），它足以將我的對象轉換爲熊貓數據框，但是當我在存儲的變量中執行類似操作時：AttributeError：'str'對象沒有屬性'to_dataframe' –

將您的變量包裝在StringIO中，如下所示：https： //stackoverflow.com/questions/37990467/how-can-i-load-my-csv-from-google-datalab-to-a-pandas-data-frame – Tautvydas

我建議你讀GCS文件到您的datalabs機：

def (gcs_path, csv_file_name): 
    get_ipython().system(u'gsutil cp ' + path + csv_file_name+' .') 
    df = pd.read_csv(csv_file_name) 
    return df

來源

2017-08-14 08:42:22

谷歌存儲對象熊貓數據框

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