R：比例的薈萃分析CI無界的正確

Question

library(metafor) 
rma(yi = c(0.1, 0.3, 0.14, 0.3), vi = c(0.12, 0.2, 0.3, 0.1)) 

我在4個研究擬合單一比例的隨機效應薈萃分析模型。由於效應大小都是比例的，它們在0和1之間是有界的，置信區間也是如此。但是，實際輸出顯示爲

Random-Effects Model (k = 4; tau^2 estimator: REML) 

tau^2 (estimated amount of total heterogeneity): 0 (SE = 0.1220) 
tau (square root of estimated tau^2 value):  0 
I^2 (total heterogeneity/total variability): 0.00% 
H^2 (total variability/sampling variability): 1.00 

Test for Heterogeneity: 
Q(df = 3) = 0.2372, p-val = 0.9714 

Model Results: 

estimate  se  zval  pval ci.lb ci.ub   
    0.2175 0.1936 1.1232 0.2614 -0.1620 0.5970   

--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

即即CI爲（-0.162,0.597）。我怎樣才能解決這個問題？

Answer 1

您可以將下限作爲0來處理。或者您可以使用logit轉換的比例（對數可能性）進行元分析。反向變換後，得出的估計值和CI界限必須介於0和1之間。或者，您可以直接切換到用於分析的邏輯混合效應模型（參見help(rma.glmm)）。後者也是基於對數的機率，因此在回變之後會給你0到1之間的值。